怎么把es的数据列表的坐标，拿去判断是否在高德地图不规则图形内的区域

将 Elasticsearch 数据中的地理位置信息（通常是以经纬度坐标对表示）用于判断其是否位于高德地图的不规则区域（如行政区划、POI等），你需要按照以下步骤操作：

1. **获取数据**: 首先，从 Elasticsearch 中查询包含地理位置字段的数据，并获取坐标点。

GET your_index_name/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "script_fields": {
    "location_in_shape": {
      "script": {
        "source": """
          // 地理位置字段，例如 lat 和 lon
          double lat = params.location['lat'];
          double lon = params.location['lon'];

          // 高德地图的不规则区域几何形状数据（通常是GeoJSON格式）
          // 这里需要替换为你实际获取到的地理围栏数据
          GeoJSON geometry = ...;

          // 判断点是否在区域内
          boolean inRegion = geometry.contains(new Coordinate(lon, lat));
          return inRegion;
        """
      }
    }
  }
}

2. **处理数据**: 查询结果会返回每个文档及其`location_in_shape`脚本计算的结果，如果坐标点在区域内则结果为`true`，反之为`false`。

3. **可视化或进一步分析**: 根据这个布尔值，你可以选择只显示在特定区域内的结果，或者进一步分析哪些文档位于边缘地带或者完全不在区域内部。

**相关问题--:**
1. 如何获取高德地图的不规则区域数据？
2. 如果数据量非常大，如何优化查询性能？
3. 如何在前端展示地图并标记出这些在区域内或区域外的文档？