ERROR: date/time field value out of range

时间: 2024-05-28 07:12:00 浏览: 22
This error message usually occurs when you are trying to insert a date or time value that is outside the range of acceptable values. For example, if you are trying to insert a date value of "2022-02-30", which is not a valid date as February only has 28 or 29 days depending on the year. Similarly, if you are trying to insert a time value of "25:00:00", which is not a valid time as there are only 24 hours in a day. To fix this error, you need to make sure that the date or time value you are inserting is within the acceptable range. You can also use data validation techniques to ensure that the inputs are within the acceptable range before inserting them into the database.
相关问题

jobsecheduler: callback: order: http://localhost:8199/quality/error/alarm/info/timeout approval: http://localhost:8199/quality/error/alarm/info/timeout/approval anomalyPushMessage: http://localhost:8199/quality/station/anomaly/anomalyPushMessage

这是一个任务调度系统的配置文件示例,包括了任务回调的URL地址。其中,jobsecheduler表示这是一个任务调度系统,callback表示任务执行完成后的回调地址,order、approval和anomalyPushMessage分别表示不同任务的回调地址。这些任务回调地址可以是HTTP、HTTPS等协议的URL地址,用于通知任务执行结果或触发后续操作。例如,在订单超时的情况下,可以通过访问http://localhost:8199/quality/error/alarm/info/timeout来触发报警或记录日志等操作。通过配置文件来管理任务回调地址,可以方便地切换不同的环境和部署方案,从而提高系统的可维护性和可扩展性。任务调度系统通常用于定时任务和异步任务的管理,可以帮助企业实现任务自动化和系统解耦。

"value": "ERROR: date out of range: \"20240222\"",

这个错误信息是由于日期超出了有效范围导致的。根据错误信息中的日期"20240222"来看,它表示的是一个无效的日期,因为二月份最多只有28或29天(闰年)。所以,这个日期超出了合法的范围,导致出现了错误。 如果你需要处理日期相关的操作,建议在编程中使用合适的日期处理库或函数来确保日期的有效性。例如,在Python中可以使用datetime模块来处理日期和时间,它提供了一些方法来验证和处理日期。

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error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.17: output: Error response from d aemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.17: output: Error response from daemon: Ge t "https://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.17: output: Error response from daemon: Get "h ttps://k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/pause:3.5: output: Error response from daemon: Get "https://k8s .gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0: output: Error response from daemon: Get "https:// k8s.gcr.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers), error: exit status 1 [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4: output: Error response from daemon: Get "https://k8s.gcr.io/v2/": context deadline exceeded, error: exit status 1 [preflight] If you know what you are doing, you can make a check non-fatal with --ignore-preflight-errors=... To see the stack trace of this error execute with --v=5 or higher

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