如何在Python中同步打乱两个列表的顺序，以确保它们的排列顺序一致？

在处理机器学习中的训练数据时，常常需要将特征数据和标签数据分别存放在两个列表中。为了保证数据的随机性以及训练的有效性，我们需要对这两个列表进行同步打乱。一种简单而有效的方法是使用随机种子。通过设定相同的随机种子，我们可以确保在调用shuffle方法时两个列表的打乱顺序是一致的。以下是具体的实现步骤和代码示例：

参考资源链接：[在python中以相同顺序shuffle两个list的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64534836ea0840391e779235?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 导入Python的random模块，该模块提供了生成伪随机数的功能。
2. 使用random.randint函数生成一个随机数，作为随机种子。这一步是为了确保每次运行代码时生成的随机序列有所不同，增加随机性。
3. 调用random.seed函数并传入上一步生成的随机数作为参数，设置随机种子。
4. 对两个列表使用random.shuffle函数进行打乱。

示例代码如下：

import random

# 定义两个列表，分别存储特征数据和标签数据
features_list = [1, 2, 3, 4, 5]
labels_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

# 生成随机数作为随机种子
randnum = random.randint(0, 100)

# 设置相同的随机种子
random.seed(randnum)

# 对两个列表进行同步打乱
random.shuffle(features_list)
random.shuffle(labels_list)

# 输出打乱后的列表，查看结果
print(

参考资源链接：[在python中以相同顺序shuffle两个list的方法](https://wenku.csdn.net/doc/64534836ea0840391e779235?spm=1055.2569.3001.10343)