公司里大数据开发一般用java还是Python

大数据开发中，Java和Python都是常用的编程语言。Java在大数据处理中的应用较为广泛，因为它具有较好的可扩展性、高性能和可靠性，适合处理大规模数据。而Python则更适合进行数据分析和机器学习等方面的工作，因为它具有较好的数据处理和科学计算库。因此，具体使用哪种语言还需根据具体需求和情况来选择。

相关问题

大数据技术学java好还是python好

无论是Java还是Python，都可以用于大数据技术的开发。Java在大型企业应用方面具有非常广泛的应用，而Python则被广泛用于数据处理、机器学习和人工智能等领域。因此，学习哪种语言取决于你的个人兴趣和职业发展方向。如果你想进入大型企业应用领域，学习Java可能更为合适；如果你想从事数据处理或人工智能相关领域，学习Python可能更为合适。

学习大数据应该怎样看待java和python的学习

Java 和 Python 都是大数据领域中非常常用的编程语言，学习它们对于从事大数据相关工作的人来说都是非常重要的。

Java 是大数据领域中最广泛使用的编程语言之一。Hadoop、Spark、Hive、HBase 等大数据处理框架和工具都是基于 Java 开发的。学习 Java 可以让你更好地理解和使用这些工具，并且 Java 本身也具备较高的性能和稳定性。Java 还有很多优秀的开源工具和框架，比如 Spring、MyBatis、Netty 等，这些工具都能够帮助你更好地进行大数据开发。

Python 也是大数据领域中常用的编程语言之一，它被广泛用于数据挖掘、机器学习等领域。Python 有很多优秀的数据分析和机器学习库，比如 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等，这些库能够帮助你更好地进行数据分析和建模。另外，Python 的语法简洁清晰，易于学习和使用，因此很多人喜欢用 Python 进行数据处理和分析。

综上，学习 Java 和 Python 都是非常重要的，如果你想从事大数据相关工作，建议你学习并掌握这两种编程语言。