帮我用C++实现findContours源码

在C++中实现`findContours`功能通常是指在图像处理中查找并提取图像的轮廓。这通常涉及到边缘检测和轮廓追踪的算法。OpenCV库中已经包含了`findContours`函数，它是用于查找图像轮廓的高级接口。如果你想从头实现查找轮廓的功能，你需要理解一些底层的图像处理技术，比如阈值处理、边界跟踪等。

下面是一个简化的、概念性的例子，展示了如何使用C++和OpenCV库来实现查找轮廓的基本步骤。请注意，这不是一个完整的`findContours`源码，而是一个简化的示意性代码，旨在展示基本概念。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("path_to_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化处理
    cv::Mat binary_image;
    cv::threshold(image, binary_image, 127, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(binary_image, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 在原图上绘制轮廓
    cv::Mat contour_image = image.clone();
    cv::drawContours(contour_image, contours, -1, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示结果
    cv::imshow("Contours", contour_image);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，我们对图像进行了二值化处理，以便更容易找到轮廓。接下来，使用`findContours`函数查找轮廓，并将它们绘制到原始图像上，最后显示结果图像。