网上书店管理系统中实体采购员、库存、库存管理员、入库单、出库单、图书信息、订单信息、销售统计分别包含什么属性
时间: 2023-10-01 11:07:01 浏览: 64
以下是我根据理解列出的实体及其属性:
1. 采购员
- 姓名
- 工号
- 联系方式
2. 库存
- 图书编号
- 图书名称
- 作者
- 出版社
- 分类
- 价格
- 库存数量
3. 库存管理员
- 姓名
- 工号
- 联系方式
4. 入库单
- 单号
- 采购员工号
- 入库时间
- 图书编号
- 入库数量
- 备注
5. 出库单
- 单号
- 库存管理员工号
- 出库时间
- 图书编号
- 出库数量
- 备注
6. 图书信息
- 图书编号
- 图书名称
- 作者
- 出版社
- 分类
- 价格
7. 订单信息
- 订单号
- 下单时间
- 顾客姓名
- 联系方式
- 图书编号
- 订单数量
- 订单状态(已付款/未付款/已发货/已收货)
8. 销售统计
- 月份
- 图书编号
- 销售数量
- 销售金额
相关问题
仓库管理系统:商品信息实体,入库信息实体,出库信息实体,用户实体,库存管理实体之间的关系
仓库管理系统中,商品信息实体描述了每个商品的具体信息,例如商品编号、名称、规格、单价等属性。
入库信息实体描述了每次商品入库的具体信息,例如入库时间、数量、入库单号等属性。一个入库信息实体记录了一个或多个商品的入库信息。
出库信息实体描述了每次商品出库的具体信息,例如出库时间、数量、出库单号等属性。一个出库信息实体记录了一个或多个商品的出库信息。
用户实体描述了系统中的用户信息,例如用户名、密码、角色等属性。
库存管理实体描述了商品在仓库中的库存信息,例如商品编号、库存数量等属性。一个库存管理实体对应一个商品的库存信息。
在这些实体之间的关系中,商品信息实体与入库信息实体、出库信息实体、库存管理实体之间是一对多的关系,即一个商品信息实体可以对应多个入库信息实体、出库信息实体和库存管理实体。
入库信息实体和出库信息实体与用户实体之间是多对一的关系,即一个入库信息实体或出库信息实体对应一个用户实体。
库存管理实体与商品信息实体之间是一对一的关系,即一个库存管理实体对应一个商品信息实体。
新建一个完善的库存管理系统,记录入库信息,出库信息,查询库存余量,
好的,一个库存管理系统通常包含以下几个部分:
1. 入库管理:记录物品的入库信息,包括入库时间、数量、价格、供应商等。
2. 出库管理:记录物品的出库信息,包括出库时间、数量、价格、客户等。
3. 库存查询:查询某种物品的库存余量、平均价格、库龄等相关信息。
下面我将逐步介绍每个部分的实现。
## 入库管理
我们可以创建一个名为 `StockIn` 的类来管理入库信息,包括以下属性:
- `product_name`:物品名称
- `product_id`:物品编号
- `supplier`:供应商
- `quantity`:入库数量
- `price`:入库单价
- `date`:入库日期
我们可以使用数据库(如MySQL)来存储这些信息,也可以使用文件(如CSV)来存储。这里我使用了CSV文件来存储入库信息。
```python
import csv
from datetime import datetime
class StockIn:
def __init__(self, product_name, product_id, supplier, quantity, price):
self.product_name = product_name
self.product_id = product_id
self.supplier = supplier
self.quantity = quantity
self.price = price
self.date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
def add_stock_in(self):
with open('stock_in.csv', mode='a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([self.product_name, self.product_id, self.supplier, self.quantity, self.price, self.date])
```
上面的代码中,`add_stock_in` 方法用于将入库信息写入到CSV文件中。
## 出库管理
同样,我们可以创建一个名为 `StockOut` 的类来管理出库信息,包括以下属性:
- `product_name`:物品名称
- `product_id`:物品编号
- `customer`:客户
- `quantity`:出库数量
- `price`:出库单价
- `date`:出库日期
```python
class StockOut:
def __init__(self, product_name, product_id, customer, quantity, price):
self.product_name = product_name
self.product_id = product_id
self.customer = customer
self.quantity = quantity
self.price = price
self.date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
def add_stock_out(self):
with open('stock_out.csv', mode='a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([self.product_name, self.product_id, self.customer, self.quantity, self.price, self.date])
```
同样,`add_stock_out` 方法用于将出库信息写入到CSV文件中。
## 库存查询
我们可以创建一个名为 `Stock` 的类来查询库存信息,包括以下属性:
- `product_name`:物品名称
- `product_id`:物品编号
- `quantity`:库存数量
- `average_price`:平均价格
- `days_in_stock`:库龄(即距离上次入库的天数)
```python
from collections import defaultdict
class Stock:
def __init__(self):
self.stock_in = defaultdict(list)
self.stock_out = defaultdict(list)
self.stock = {}
def load_data(self):
with open('stock_in.csv') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
self.stock_in[row[0]].append(float(row[4]))
with open('stock_out.csv') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
self.stock_out[row[0]].append(float(row[4]))
def calculate_stock(self):
for product_name, prices in self.stock_in.items():
total_quantity = sum([len(prices) - len(self.stock_out[product_name]) for prices in [self.stock_in[product_name], self.stock_out[product_name]]])
total_price = sum(prices) - sum(self.stock_out[product_name])
average_price = total_price / total_quantity if total_quantity > 0 else 0
days_in_stock = (datetime.now() - datetime.strptime(max(self.stock_in[product_name]), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')).days
self.stock[product_name] = {'product_id': 'TODO', 'quantity': total_quantity, 'average_price': average_price, 'days_in_stock': days_in_stock}
```
上面的代码中,`load_data` 方法用于从CSV文件中加载入库和出库信息,`calculate_stock` 方法用于计算库存信息,包括库存数量、平均价格和库龄。
现在我们可以使用这个库存管理系统来记录入库信息、出库信息和查询库存余量了。例如:
```python
# 记录入库信息
stock_in = StockIn('苹果', 'P001', '供应商A', 100, 5.0)
stock_in.add_stock_in()
# 记录出库信息
stock_out = StockOut('苹果', 'P001', '客户A', 50, 6.0)
stock_out.add_stock_out()
# 查询库存余量
stock = Stock()
stock.load_data()
stock.calculate_stock()
print(stock.stock['苹果'])
```
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)