pycharm城市收入排行数据可视化

好的，你可以使用Python的数据可视化库matplotlib和pandas来完成这个任务。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要找到城市收入排行榜的数据。你可以在网上搜索或者自己整理数据，然后将它存储为一个CSV文件，方便使用pandas进行数据读取和处理。

2. 接着，你需要安装matplotlib和pandas库。你可以使用以下命令来安装这两个库：

pip install matplotlib pandas

3. 在你的代码中，你需要使用pandas来读取CSV文件，并将数据存储为一个数据框。接着，你需要按照城市收入进行排序，并将数据框的前10行（收入最高的城市）保存为一个新的数据框。

4. 然后，你可以使用matplotlib来创建一个水平条形图，其中包含收入最高的城市和它们的收入。你可以使用以下代码来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个水平条形图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置y轴标签
ax.set_ylabel('城市')

# 设置x轴标签
ax.set_xlabel('收入')

# 设置图表标题
ax.set_title('城市收入排行榜')

# 设置水平条形图的数据和颜色
ax.barh(df['城市'], df['收入'], color='blue')

# 显示图表
plt.show()

在这里，df是你保存收入排行数据的数据框。你可以根据需要自定义图表的样式和颜色。

5. 最后，你可以保存图表为一个PNG或者PDF文件，方便后续使用。你可以使用以下代码来实现：

# 保存图表为一个PNG文件
fig.savefig('city_income_ranking.png', bbox_inches='tight')

在这里，city_income_ranking.png是你要保存的文件名。bbox_inches='tight'参数可以确保图表的边框被正确裁剪。

希望这可以帮助你完成任务！