java通过最小二乘法分析数据

时间: 2023-11-15 11:11:23 浏览: 38
最小二乘法是一种常用的数据分析方法,可以用于拟合数据,并且可以得到拟合曲线的系数和相关统计量。在Java中,可以使用Math库中的相关函数来实现最小二乘法分析数据。 以下是一个简单的示例代码,用于分析一组数据,并且绘制数据点和拟合曲线: ``` import java.awt.*; import javax.swing.*; public class LeastSquares { public static void main(String[] args) { double[] x = {1, 2, 3, 4, 5}; double[] y = {1.2, 3.5, 4.1, 4.8, 5.2}; int n = x.length; // 计算 x 和 y 的平均值 double xMean = 0.0; double yMean = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { xMean += x[i]; yMean += y[i]; } xMean /= n; yMean /= n; // 计算回归系数 b 和 a double sxx = 0.0; double sxy = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { sxx += (x[i] - xMean) * (x[i] - xMean); sxy += (x[i] - xMean) * (y[i] - yMean); } double b = sxy / sxx; double a = yMean - b * xMean; // 计算相关系数 r double ssr = 0.0; double sst = 0.0; for (int i = 0; i < n; i++) { double fit = a + b * x[i]; ssr += (fit - yMean) * (fit - yMean); sst += (y[i] - yMean) * (y[i] - yMean); } double r = ssr / sst; // 绘制数据点和拟合曲线 JFrame frame = new JFrame(); frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); frame.setSize(400, 400); JPanel panel = new JPanel() { @Override public void paintComponent(Graphics g) { super.paintComponent(g); int x1 = 50; int y1 = 350; int x2 = 350; int y2 = 50; g.drawLine(x1, y1, x2, y2); g.drawString("x", x2, y1); g.drawString("y", x1, y2); for (int i = 0; i < n; i++) { int px = x1 + (int) ((x[i] - x[0]) / (x[n - 1] - x[0]) * (x2 - x1)); int py = y1 - (int) ((y[i] - y[0]) / (y[n - 1] - y[0]) * (y1 - y2)); g.fillOval(px - 3, py - 3, 6, 6); } for (int i = 0; i < 100; i++) { double xx = x[0] + (x[n - 1] - x[0]) * i / 100.0; double yy = a + b * xx; int px = x1 + (int) ((xx - x[0]) / (x[n - 1] - x[0]) * (x2 - x1)); int py = y1 - (int) ((yy - y[0]) / (y[n - 1] - y[0]) * (y1 - y2)); g.drawLine(px, py, px + 1, py + 1); } g.drawString("r = " + r, 50, 50); g.drawString("y = " + a + " + " + b + "x", 50, 70); } }; frame.add(panel); frame.setVisible(true); } } ``` 运行程序,会弹出一个窗口,显示数据点和拟合曲线。拟合曲线的方程和相关系数 r 也会显示在窗口中。

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