数据挖掘中数据分类及原理

数据挖掘中的数据分类原理是将数据按照一定的规则或特征进行分类，以便于数据分析和应用。数据分类的原理主要包括：基于规则的分类、基于统计的分类、基于神经网络的分类以及基于支持向量机的分类。其中，基于支持向量机的分类是近年来被广泛应用的分类方法，它利用数学模型将数据映射到高维特征空间，从而能够更好地处理非线性问题并提高分类准确性。