python用get爬虫后返回数据为空

可能是因为以下原因导致返回数据为空：

1. 网络连接问题：可能是因为网络连接不稳定或者访问的网站响应速度过慢，导致请求超时或者无法正常访问网站。

2. URL错误：可能是因为URL地址错误或者参数不正确，导致无法获取到正确的数据。

3. User-Agent问题：有些网站对爬虫进行了限制，需要设置合适的User-Agent才能正常获取数据。

4. 防爬虫机制：有些网站为了防止被爬虫爬取数据，会设置反爬虫机制，需要模拟浏览器访问或者使用一些反反爬虫技巧。

可以根据具体情况进行排查和解决。另外，也可以尝试使用其他库或者框架进行爬虫，比如Scrapy、BeautifulSoup等。

相关问题

如何用Python爬虫网站数据

使用 Python 爬虫可以获取互联网上的数据，并将其存储到本地或其他地方进行分析和使用。以下是一个简单的 Python 爬虫实现的步骤：

1. 了解网站结构：分析网站的 HTML 结构、URL 规律和数据存储方式等，确定需要爬取的内容。

2. 选择爬虫库：Python 有很多优秀的爬虫库，如 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等，选择适合自己的库。

3. 编写爬虫程序：根据网站结构和爬虫库的使用方法，编写爬虫程序，进行数据的爬取和解析。

4. 存储数据：将爬取到的数据存储到本地或数据库中，方便后续的处理和分析。

5. 爬虫的限制：为了保护网站的安全和稳定性，网站可能会对爬虫进行限制，如添加验证码、限制爬虫频率等，需要注意这些限制。

下面是一个简单的代码示例，使用 Requests 和 BeautifulSoup 爬取网站数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析数据，获取需要的内容

这段代码可以通过 requests 库向网站发送请求，获取网页的 HTML 内容，然后使用 BeautifulSoup 库进行解析，获取需要的数据。

python爬虫用tushare爬取股票数据

### 回答1：
Python是一种功能强大的编程语言，可以用于多种用途，其中之一是web爬虫。tushare是一个专业的股票数据接口，可以提供各种市场数据，如股票、指数、基金、期货等等。

使用Python和tushare进行股票数据爬取非常简便。首先需要在Python中安装tushare库，然后import该库到Python环境中。

通过tushare库，可以调用它提供的不同方法，如get_h_data()获取历史股票数据，get_today_ticks()获取今天的交易明细信息，get_tick_data()获取分笔数据等等。

例如，如果要获取某股票的历史数据，可以使用如下代码：

    import tushare as ts
    import pandas as pd
    
    # 设置股票代码和时间范围
    code = '601318'
    start_date = '20210101'
    end_date = '20210630'
    
    # 调用tushare函数
    df = ts.get_hist_data(code, start=start_date, end=end_date)
    
    # 查看数据
    print(df.head())

这里获取的是中国平安（股票代码为601318）2021年1月1日至2021年6月30日的历史数据。获取的数据是一个pandas dataframe对象，可以使用各种数据处理和分析工具来操作和分析这些数据。例如，可以计算某个时间段内某个股票的均价、最大值、最小值等等，或者画出趋势图以及其他图表等等。

综上所述，通过tushare可以非常方便地获取股票数据，使用Python的数据处理和分析工具，处理和分析这些数据，是进行量化投资和金融数据分析的重要工具。

### 回答2：
Python是一种广泛使用的编程语言，可用于各种项目和应用。其中，爬虫是Python的一项重要应用技能之一，它可以帮助我们收集和分析网络上的信息。Tushare是一种Python的股票数据API，可以帮助我们从股票市场上获取数据。

借助Python和Tushare，我们可以编写一个简单的股票爬虫程序，获取股票市场上各种类型的数据。例如，我们可以获取股票实时信息、历史价格、股票基本面数据等等。具体来说，我们可以用Tushare获取股票历史价格数据，然后用Python进行分析和可视化，帮助我们更好地了解股票市场的趋势和变化。

使用Python和Tushare进行股票数据爬取有很多优势。首先，Python是一种易于学习和使用的编程语言，具有很高的编程效率和灵活性。其次，Tushare是一个非常丰富和完整的股票数据API，可以帮助我们快速获取各种类型的数据。此外，Python和Tushare的开源性和免费地使用，使得股票数据爬取成本极低。

总之，Python和Tushare结合可以提供一个灵活、高效、低成本的解决方案，帮助爬虫程序员获取股票市场上各种类型的数据。这些数据可以是有助于投资决策的行业趋势和股票基本面数据，也可以是有助于交易行为的实时价格和历史价格数据。