山东省职业院校大数据应用开发省赛数据可视化代码

山东省职业院校大数据应用开发省赛的数据可视化代码通常涉及到对收集到的大数据进行清洗、处理，然后使用编程语言如Python（通过Matplotlib、Seaborn、Plotly等库）或JavaScript（借助ECharts、D3.js等库）进行可视化展示。比赛可能要求参赛者创建图表、仪表板或者交互式图形，以便直观地呈现数据分析结果。

例如，你可能会编写这样的代码片段：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
data = pd.read_csv('大赛数据.csv')

# 数据清洗和预处理
data_cleaned = data.dropna() # 删除缺失值

# 绘制柱状图展示各分类数据分布
plt.bar(data_cleaned['类别'], data_cleaned['数值'])
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('某指标按类别分布')
plt.show()

或者在JavaScript中：

var data = ... // 从服务器获取的数据
var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));

chart.setOption({
    series: [{
        name: '数值',
        type: 'bar',
        data: data.map(item => item.value),
        xData: data.map(item => item.category)
    }]
});