我正在做声发射数据处理，分析单轴压缩下，混凝土内部裂纹特征，请生成一段关于RA-AF的matlab代码

在MATLAB中，RA-AF（Rapid Acquisition and Analysis of Acoustic Emission Data）通常用于声发射信号的实时采集和初步分析。下面是一个简单的示例代码片段，它假设您已经安装了Acoustics toolbox，并有一个名为`se_data`的声发射信号数组：

% 加载声发射数据 (如果数据存储在一个文件中)
data = load('se_data.mat'); % 替换为您的实际文件名

% 定义信号预处理函数 (例如滤波和增益校正)
preprocess_func = @(x) butter(4, [0.1 10], 'bandpass') * x; % 低通 Butterworth滤波器

% 实时采集和预处理
realtime_se = [];
for i = 1:size(data, 1)
    raw_signal = data(i);
    processed_signal = preprocess_func(raw_signal);
    realtime_se = [realtime_se; processed_signal];
end

% 分析单轴压缩下的裂纹特征
[peak_index, peak_amplitudes] = findpeaks(realtime_se, 'MinPeakHeight', 0.5*max(realtime_se)); % 找到峰值及其幅度
裂缝起始时刻 = peak_index - length(findpeaks(realtime_se(peak_index:end), 'MinPeakDistance', 100)); % 确定裂纹开始位置

% 可视化结果
figure;
plot(realtime_se);
hold on;
plot(peak_index, peak_amplitudes, 'rv', 'MarkerSize', 8); % 在图表上标记峰值
xlabel('时间');
ylabel('Amplitude');
title('单轴压缩下混凝土裂纹特征');

% 结果展示
disp(['检测到的裂纹峰值有: ', num2str(length(peak_index))]);
disp('裂纹开始于时间: ');
disp(num2str(flipud(裂缝起始时刻)));

%