简单介绍yml文件以及如何获取yml中的数据
时间: 2024-02-07 07:39:22 浏览: 28
YAML(YAML Ain't Markup Language)是一种数据序列化格式,常用于配置文件、日志文件等。YAML文件使用缩进表示层级关系,使用冒号表示键值对,使用横杠表示列表。以下是一个简单的YAML示例:
```
# YAML示例
name: John Smith
age: 30
hobbies:
- reading
- hiking
address:
city: New York
state: NY
```
要获取YAML文件中的数据,可以使用相应的编程语言和库来解析YAML文件。例如,在Python中,可以使用PyYAML库来解析YAML文件。以下是一个示例代码:
```python
import yaml
# 读取YAML文件并解析
with open('example.yml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
# 获取数据
name = data['name']
age = data['age']
hobbies = data['hobbies']
city = data['address']['city']
state = data['address']['state']
```
在上面的代码中,我们使用`yaml.safe_load()`函数来解析YAML文件中的数据,并将其存储在`data`变量中。然后,我们可以通过访问`data`字典中的键来获取相应的值。例如,`data['name']`将返回John Smith。
相关问题
yml文件中数据源怎么配置
yml文件中数据源可以通过以下方式进行配置:
1. JDBC数据源
```
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username: root
password: mypassword
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
```
2. HikariCP数据源
```
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username: root
password: mypassword
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
hikari:
maximum-pool-size: 5
idle-timeout: 10000
```
3. Tomcat数据源
```
spring:
datasource:
type: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username: root
password: mypassword
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
tomcat:
max-active: 20
max-idle: 5
min-idle: 1
test-on-borrow: true
```
其中,`url`表示数据库连接地址,`username`表示数据库用户名,`password`表示数据库密码,`driver-class-name`表示数据库驱动类名,`maximum-pool-size`表示连接池中连接的最大数量,`idle-timeout`表示连接池中连接的最大空闲时间,`max-active`表示活动连接的最大数量,`max-idle`表示连接池中最大的空闲连接数,`min-idle`表示连接池中最小的空闲连接数,`test-on-borrow`表示在获取连接时是否进行测试。
python中yml文件的字典数据格式
Python中的YAML文件可以被解析为字典或列表数据格式。下面是两种将YAML文件转化为字典或列表的方法:
1.使用PyYAML库中的load()函数将YAML文件转化为字典或列表数据格式:
```python
import yaml
# 读取YAML文件并转化为字典格式
with open('example.yaml', 'r') as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print(data)
```
2.使用ruamel.yaml库中的load()函数将YAML文件转化为字典或列表数据格式:
```python
from ruamel.yaml import YAML
# 读取YAML文件并转化为字典格式
with open('example.yaml', 'r') as f:
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(f)
print(data)
```