所以运行python/python2/python2.7是一样的

运行`python`, `python2`, 和 `python2.7` 实际上指的是不同的Python版本。`python`通常指的是安装在大多数Linux系统上的默认Python版本，可能是Python 3。而`python2`和`python2.7`则是指Python 2.x系列的特定版本，其中2.7是这个系列的一个稳定分支。

在命令行输入`python`时，如果已经设置环境变量指向Python 2.7（如一些旧的系统），则会执行Python 2.7。但如果你正在新环境中工作，或者直接指定了路径，比如`/usr/bin/python2.7`，那么就会运行指定的2.7版本。

$ python   # 可能执行的是Python 3，取决于系统配置
$ python2  # 明确请求Python 2
$ python2.7 # 指定要运行的特定版本，即Python 2.7

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liu@ubuntu:/usr/local/spark$ whereis python python: /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python3.5m /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python3.5 /usr/lib/python2.7 /etc/python3.5 /etc/python2.7 /etc/python /usr/local/lib/python3.5 /usr/local/lib/python2.7 /usr/include/python3.5m /usr/share/python /usr/share/man/man1/python.1.gz liu@ubuntu:/usr/local/spark$ mv python 2.7 spark mv: target 'spark' is not a directory

根据你提供的信息，你想将 `/usr/local/spark` 目录下的 `python` 文件移动到 `/usr/local/spark/2.7` 目录下。

但是，你的命令中出现了错误。正确的命令应该是：

mv /usr/local/spark/python /usr/local/spark/2.7

这样，`/usr/local/spark/python` 文件就会被移动到 `/usr/local/spark/2.7` 目录下。

注意，如果 `/usr/local/spark/2.7` 目录不存在，你需要先创建该目录。可以使用以下命令创建目录：

mkdir /usr/local/spark/2.7

/usr/lib/python2.7/site.py

引用给出了一个关于使用salt命令查看/usr/lib/python2.7/site-packages/目录下的文件列表的示例命令。该命令列出了该目录下的文件。这个目录是Python 2.7版本的标准库存放位置之一，其中包含了Python的各种模块和包。而引用则提供了一种将tornado库从/home/sukai/python-pkg/tornado/lib64/python2.7/site-packages/目录下复制到/usr/lib/python2.7/dist-packages/目录下的方法。这个方法在特定的环境中可能会被用来更新或安装Python库。至于引用中的内容，是一种解决urllib3和chardet库版本不兼容的方法。通过pip uninstall命令卸载原有的urllib3和chardet库，然后通过pip install命令重新安装requests库。这个方法可以解决由于库版本不兼容导致的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 2.7,离线安装合集tornado,backports_abc,certifi,ordereddict,six](https://download.csdn.net/download/qq_15204179/85520285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [/usr/lib/python2.7/site-packages/requests/__init__.py:80: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.22)](https://blog.csdn.net/m0_37814112/article/details/80591473)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [/usr/lib/python2.7/site-packages/requests/__init__.py:80: RequestsDependencyWarning](https://blog.csdn.net/A_Story_Donkey/article/details/85163245)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]