linux系统，使用apscheduler添加10个定时任务，后台运行

你可以按照以下步骤来添加10个定时任务并让其在后台运行：

1. 安装apscheduler模块：在终端中输入以下命令进行安装

pip install apscheduler

2. 创建Python脚本文件：在终端中使用编辑器创建一个Python脚本文件，例如 `mytasks.py`

3. 编写Python脚本代码：在 `mytasks.py` 文件中编写代码来添加10个定时任务。例如，下面的代码将会每隔30秒打印一次当前时间：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import datetime

def job():
    print(datetime.datetime.now())

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=30)

scheduler.start()

4. 运行Python脚本：在终端中运行 `mytasks.py` 文件，即可将10个定时任务添加到后台运行。

python mytasks.py &

使用 `&` 符号可以将程序放到后台运行。如果你想停止程序运行，可以使用 `kill` 命令终止进程。例如：

ps -ef | grep mytasks.py  # 查看进程ID
kill <进程ID>  # 结束进程

相关问题

linux系统，使用apscheduler添加10个定时任务，后台运行，但是就只执行了一次

可能是由于没有为任务指定持久化存储器而导致的。您可以尝试在初始化`APScheduler`时添加一个存储器，如下所示：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

jobstores = {
    'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)

这里使用了`SQLAlchemyJobStore`作为存储器，并将其连接到名为`jobs.sqlite`的SQLite数据库中。这样做可以保证任务在多次运行之间得以持久化存储。

此外，您还可以在调度器中添加日志记录，以便查看任务是否正在按预期执行，并检查是否有任何错误。例如：

import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

这将启用调度程序的调试日志记录，使您能够跟踪任务被调度和执行的详细信息。

python中使用APScheduler添加10个定时任务，在linux中使用nohup后台运行，但10个任务只运行了一次

可能是由于没有启动调度器的原因，你可以在代码中添加如下语句来启动调度器：

scheduler.start()

同时，如果你使用了nohup后台运行，需要注意nohup日志文件中是否有异常信息。如果有异常信息，可以通过查看日志文件来查找原因。

另外，如果你使用了APScheduler的BlockingScheduler，需要注意在nohup后台运行时，主线程会被阻塞，导致定时任务无法正常执行。建议使用BackgroundScheduler来避免这个问题。