date通过SQL转化为hbase的timestamp
时间: 2023-10-07 09:12:44 浏览: 49
在HBase中,时间戳是一个64位的整数,表示自1970年1月1日00:00:00 UTC以来的毫秒数。如果你想把一个日期转换成HBase的时间戳,可以使用Java中的`Date`类和`getTime()`方法来获取时间戳。以下是一个示例代码:
```java
import java.util.Date;
public class DateToTimestamp {
public static long dateToTimestamp(String date) {
try {
Date d = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(date);
return d.getTime();
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
```
你可以在代码中调用`dateToTimestamp()`方法并传入一个日期字符串,例如`2022-01-01 00:00:00`,它将返回一个对应的时间戳。
然后,你可以在HBase中使用这个时间戳来进行数据操作,例如插入或读取数据。注意,HBase的时间戳是以毫秒为单位的,因此你需要将Java中的时间戳除以1000来得到HBase的时间戳。
相关问题
将hbase的date数据转换为timestamp
在HBase中,Date类型的数据是以long型的时间戳的形式存储的,因此如果要将Date类型的数据转换为Timestamp类型,只需要将这个long型时间戳转换为Timestamp即可。
下面是一个Java代码示例,可以实现将HBase中的Date类型数据转换为Timestamp类型:
```java
import java.sql.Timestamp;
public class HBaseDateToTimestamp {
public static Timestamp convertDateToTimestamp(long date) {
return new Timestamp(date);
}
public static void main(String[] args) {
long hbaseDate = 1609459200000L; // 假设HBase中存储的时间戳为:2021-01-01 00:00:00
Timestamp timestamp = convertDateToTimestamp(hbaseDate);
System.out.println(timestamp); // 输出结果为:2021-01-01 00:00:00.0
}
}
```
需要注意的是,在HBase中存储的时间戳是以毫秒为单位的,因此在转换为Timestamp类型时,需要将其除以1000,得到秒级别的时间戳。
spark sql hive 写入hbase
将 Spark SQL 或 Hive 的数据写入 HBase 可以通过两种方式实现:使用 HBase API 或使用 HBase Connector。
1. 使用 HBase API:通过在 Spark 或 Hive 中编写 Java 代码,使用 HBase API 将数据写入 HBase。这种方法需要较多的编程工作,但可以使用 HBase 的高级功能。
2. 使用 HBase Connector:使用 Spark 或 Hive 的 HBase Connector,可以方便地将数据写入 HBase。这种方法不需要编写 Java 代码,但可能会受到 HBase Connector 的限制。
具体使用方法可以参考以下代码示例:
1. 使用 HBase API:
```
import org.apache.hadoop.hbase.client.{HBaseAdmin,HTable,Put}
import org.apache.hadoop.hbase.{HBaseConfiguration,HTableDescriptor,HColumnDescriptor}
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
val conf = HBaseConfiguration.create()
val admin = new HBaseAdmin(conf)
// 创建表
val tableDescriptor = new HTableDescriptor(tableName)
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor(columnFamily))
admin.createTable(tableDescriptor)
// 写入数据
val table = new HTable(conf, tableName)
val put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey))
put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column), Bytes.toBytes(value))
table.put(put)
```
2. 使用 HBase Connector:
```
// 使用 Spark SQL 写入 HBase
spark.sql("CREATE TABLE hbase_table USING org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase OPTIONS ('table' 'table_name', 'family' 'column_family', 'rowkey' 'row_key_column')")
df.write.format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase").save()
// 使用 Hive 写入 HBase
INSERT INTO TABLE hbase_table SELECT * FROM hive_table;
```
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