产销平衡的表上作业法c语言代码
时间: 2023-09-29 17:03:05 浏览: 50
产销平衡表是一个管理会计工具,用于帮助企业管理者决定产品生产数量和销售数量的平衡点。下面是一个简单的产销平衡表的C语言代码实现:
```
#include <stdio.h>
int main()
{
float fixed_cost, variable_cost, price, profit;
int quantity;
printf("请输入固定成本:");
scanf("%f", &fixed_cost);
printf("请输入变动成本:");
scanf("%f", &variable_cost);
printf("请输入单价:");
scanf("%f", &price);
profit = price - variable_cost;
quantity = fixed_cost / profit;
printf("平衡点销量为:%d\n", quantity);
printf("平衡点销售额为:%f\n", quantity * price);
return 0;
}
```
该代码需要用户输入固定成本、变动成本和单价,然后根据平衡点公式计算出平衡点销量和销售额,并输出结果。
相关问题
产销不平衡 代码
产销不平衡可以通过编写一个简单的 Python 程序来模拟。下面是一个简单的例子,假设有两个工厂和一个市场,工厂生产产品并将其运送到市场进行销售。
```python
import random
# 定义两个工厂和一个市场
factory1 = {'name': 'Factory 1', 'production': 100}
factory2 = {'name': 'Factory 2', 'production': 150}
market = {'name': 'Market', 'demand': 200}
# 计算总生产量
total_production = factory1['production'] + factory2['production']
# 判断是否存在产销不平衡
if total_production < market['demand']:
print('Production is not enough to meet demand!')
else:
# 计算每个工厂的销售量
factory1_sales = market['demand'] * factory1['production'] // total_production
factory2_sales = market['demand'] - factory1_sales
# 计算每个工厂的盈利
factory1_profit = factory1_sales * (10 - random.random() * 2)
factory2_profit = factory2_sales * (10 - random.random() * 2)
# 输出结果
print(f'{factory1["name"]} sold {factory1_sales} products and made ${factory1_profit:.2f} profit.')
print(f'{factory2["name"]} sold {factory2_sales} products and made ${factory2_profit:.2f} profit.')
print(f'{market["name"]} bought {market["demand"]} products.')
```
在这个例子中,我们假设每个产品的售价为 $10,并且每个工厂的成本随机在 $8 到 $10 之间。程序会输出每个工厂的销售量和盈利,以及市场购买的产品数量。
请注意,这只是一个简单的模拟,实际情况可能更加复杂。
详细Python求解产销不平衡的代码
下面是一个简单的Python程序,用于求解生产和销售不平衡的问题:
```python
import numpy as np
def imbalance_production_sales(data):
# 计算总产量和总销售量
production = np.sum(data, axis=1)
sales = np.sum(data, axis=0)
# 计算总销售额和总成本
total_sales = np.sum(sales)
total_cost = np.sum(data)
# 计算利润
profit = total_sales - total_cost
# 计算生产和销售的差距
imbalance_production = np.sum(production) - total_sales
imbalance_sales = np.sum(sales) - np.sum(production)
# 返回结果
return {
"total_sales": total_sales,
"total_cost": total_cost,
"profit": profit,
"imbalance_production": imbalance_production,
"imbalance_sales": imbalance_sales
}
# 使用示例数据
data = np.array([
[100, 50, 75],
[60, 90, 120],
[80, 70, 110]
])
result = imbalance_production_sales(data)
print(result)
```
请注意,这段代码仅提供了一个简单的解决方案,实际上您可能需要根据自己的具体问题进行一些修改。同时,请注意,这个程序只是一个示例,它的执行效率可能并不高,因此在处理大量数据时可能需要进行一些优化。