小程序 video 如何加载 最新的 m3u8 的 ts 文件

时间: 2023-05-10 15:54:20 浏览: 62
小程序 video 组件可以通过设置 src 属性加载 m3u8 的 ts 文件。通常情况下,我们需要在服务器上动态生成最新的 m3u8 文件和 ts 文件,以保证用户始终能够看到最新的视频。 具体实现方法如下: 1. 通过后端接口动态生成最新的 m3u8 文件和 ts 文件,将文件路径返回给前端。 2. 前端通过 wx.request() 方法发起获取文件路径的请求,并将返回的路径设置为 video 组件的 src 属性。 3. 在获取文件路径的过程中,需要注意文件路径的前缀需要添加防盗链参数,以保证视频资源不会被盗用。同时,也需要对获取到的文件路径进行校验和处理,以避免恶意用户传入非法的路径。 4. 如果需要支持多清晰度的视频播放,可以在 m3u8 文件中定义多个码率和清晰度的视频流,然后在前端提供一个下拉框或者其他交互组件,让用户选择不同的视频流进行播放。 需要注意的是,在使用小程序 video 组件加载视频资源时,要确保网络良好、文件路径正确,并且服务器能够正确地生成最新的 m3u8 文件和 ts 文件。同时,也需要注意防盗链和安全问题,保证视频资源不会被滥用和盗用。
相关问题

python 读取m3u8 文件

要读取 M3U8 文件,可以使用 Python 的 requests 库和 re 库。首先,使用 requests 库下载 M3U8 文件,然后使用 re 库解析文件内容,提取出所有的视频地址。 以下是一个简单的示例代码: ```python import requests import re url = "https://example.com/video.m3u8" response = requests.get(url) m3u8_content = response.text # 使用正则表达式提取出所有的视频地址 pattern = re.compile(r"(http.+?\.ts)") video_urls = pattern.findall(m3u8_content) # 打印视频地址 for url in video_urls: print(url) ``` 在这个示例代码中,我们首先使用 requests 库下载了 M3U8 文件,然后使用 re 库编写了一个正则表达式,用于匹配视频地址。通过调用 findall() 方法,我们可以提取出所有的视频地址,并将其打印输出。

如果m3u8 文件需要解密 怎么办

如果m3u8文件需要解密,则需要在下载ts文件之前进行解密操作。通常情况下,m3u8文件会包含一个密钥URL,用于获取解密密钥。我们可以使用requests库下载密钥文件并解析出密钥。然后使用pycryptodome库进行AES解密操作,并将解密后的内容保存到本地。最后使用FFmpeg库将解密后的ts文件合成为mp4格式。以下是一个简单的示例代码: ```python import os import requests import subprocess from Crypto.Cipher import AES # 安装FFmpeg之后,在此处填写FFmpeg的路径 ffmpeg_path = "/usr/local/bin/ffmpeg" # 填写m3u8文件URL和输出mp4文件路径 m3u8_url = "https://example.com/video.m3u8" mp4_file = "output.mp4" # 下载m3u8文件 m3u8_response = requests.get(m3u8_url) m3u8_content = m3u8_response.text # 解析m3u8文件获取ts文件的URL地址和加密信息 ts_infos = [] lines = m3u8_content.split("\n") for i, line in enumerate(lines): if line.endswith(".ts"): ts_url = os.path.join(m3u8_url.rsplit("/", 1)[0], line) iv = lines[i-1].split(",")[1].split("=")[1] key_url = lines[i-2].split(",")[1].split("=")[1].strip('"') ts_infos.append((ts_url, iv, key_url)) # 下载密钥文件并解析出密钥 key_response = requests.get(key_url) key_bytes = key_response.content cipher = AES.new(key_bytes, AES.MODE_CBC, bytes.fromhex(iv)) # 下载ts文件并保存到本地 ts_files = [] for i, (ts_url, iv, key_url) in enumerate(ts_infos): ts_response = requests.get(ts_url) ts_file = f"{i}.ts" with open(ts_file, "wb") as f: decrypted_content = cipher.decrypt(ts_response.content) f.write(decrypted_content) ts_files.append(ts_file) # 使用FFmpeg将ts文件合成为mp4格式 command = [ffmpeg_path, "-i", "concat:" + "|".join(ts_files), "-c", "copy", mp4_file] subprocess.call(command) # 删除临时的ts文件 for ts_file in ts_files: os.remove(ts_file) ``` 以上代码中,我们在解析m3u8文件时获取了加密信息,包括密钥URL和IV值。然后使用requests库下载密钥文件并解析出密钥,使用pycryptodome库进行AES解密操作,并将解密后的内容保存到本地。最后使用FFmpeg库将解密后的ts文件合成为mp4格式。合成完成后,输出文件会保存在指定的mp4文件路径下。注意,我们需要先将所有ts文件保存到本地并解密,然后再使用FFmpeg将其合成为mp4格式,最后再删除临时的ts文件。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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