（2）访问 kaggle 网站，找到开发者 JAGAMTS1 的 Librosa Read audio files | Kaggle 代码，安装相关第 3 方包和下载相关数据集的数据文件，测试运行其代码。

好的，以下是步骤：

1. 首先访问 kaggle 网站（https://www.kaggle.com/），并登录账户。

2. 在搜索框中输入“Librosa Read audio files”，点击搜索。

3. 找到开发者 JAGAMTS1 的代码（https://www.kaggle.com/jagamts1/librosa-read-audio-files），进入代码页面。

4. 在页面右侧的“Add Data”中添加数据集（https://www.kaggle.com/kongaevans/speaker-recognition-dataset），并等待下载完成。

5. 点击页面上方的“Copy and Edit”按钮，将代码复制到自己的工作区。

6. 安装相关第三方包，可以使用以下命令：

   !pip install librosa
   !pip install numpy
   !pip install pandas

7. 运行代码，并检查是否存在错误。

8. 如果一切正常，你就可以尝试修改代码或者使用该代码进行音频处理了。

希望这能帮到你！

相关问题

怎么在kaggle网站找到合适数据集去做数据可视化

在Kaggle网站上找到合适的数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 首先进入Kaggle网站（www.kaggle.com）并登录账户；
2. 点击页面上方的“Datasets”选项，进入数据集搜索页面；
3. 在搜索框中输入你感兴趣的主题或关键词，例如“COVID-19”、“电商数据”、“股票数据”等；
4. 可以通过筛选器，如数据集类型、热度、发布日期、评分等，进一步减少搜索结果的数量；
5. 点击搜索按钮，即可看到与你搜索关键字相关的数据集列表；
6. 选择感兴趣的数据集，查看其详细信息，包括数据集描述、字段说明、数据集大小、下载次数等。

在选择数据集时，需要注意数据集的质量、可靠性、数据量、数据结构等因素，以确保数据集适合进行数据可视化，并且符合你的研究目的。

kaggle数据集下载

你在 Kaggle 网站上找到各种数据集，其中一些是免费的，而另一些则需要付费或参加竞赛才能下载。下面是一些从 Kaggle 下载数据集的步骤：

1. 首先，你需要注册一个 Kaggle 帐户。
2. 登录后，你可以在 Kaggle 网站上搜索你感兴趣的数据集。你可以在 Kaggle 的主页上选择“数据”选项卡，然后在搜索栏中输入你要查找的数据集关键词。
3. 找到你要下载的数据集后，点击数据集页面上的“下载”按钮即可下载数据集。
4. 如果该数据集是需要付费的，你需要先购买 Kaggle Credits，然后使用这些 Credits 购买该数据集的下载权限。
5. 如果你要参加某个竞赛，你可以在竞赛页面上下载与该竞赛相关的数据集。

需要注意的是，一些数据集可能很大，下载需要一定的时间和网络资源。同时，一些数据集可能需要进行数据清洗和预处理等操作，以便在机器学习或数据分析任务中使用。