JYso项目使用明细

`JYson`（有时拼作`jyso`）项目主要用于序列化和反序列化Python对象，使其能在不同进程或跨语言交互中保持一致性。以下是`JYson`项目的几个关键点：

1. **简单易用**：`JYson`的设计目标是让序列化过程直观明了，无需复杂的配置。它可以轻易地处理常见的Python数据类型，如字典、列表、元组和自定义类实例。

2. **兼容性**：`JYson`的输出格式基于JSON，但在一些细节上有所扩展，比如处理Python特有的无限深度嵌套、特殊类型（如None值、Ellipsis等），使得它能够更好地适应Python环境。

3. **性能**：虽然追求易于理解和使用，`JYson`也注重效率。对于大规模数据的序列化，它的性能相对较好，特别是当处理大量自定义对象时。

4. **扩展性**：`JYson`允许用户自定义序列化规则，特别是针对那些不在标准JSON规范内的Python对象或类型。

5. **跨语言支持**：由于其JSON基础，`JYson`序列化的数据可以在支持JSON的其他语言环境中被解析，比如JavaScript、Java等。

**使用示例**：

import jyson
data = {"key": MyClass(), "list": [1, 2.0, None]}
serialized_data = jyson.dumps(data)
# 在另一个地方，如果MyClass已经注册过
deserialized_data = jyson.loads(serialized_data)

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cognos report 使用in 明细过滤

Cognos Report是一款强大的商务智能工具，可以用于生成各种报表和数据分析。其中，明细过滤是指通过使用“in”关键字来实现对报表中的明细数据进行筛选和筛除。

明细过滤功能允许用户根据特定的要求和条件，精确地选择他们所需要的数据并排除其他不相关的数据。使用“in”过滤可以在一个筛选条件中同时选择多个值，从而更加灵活地定义过滤条件。

例如，我们可以使用“in”关键字来筛选特定日期范围内的销售数据。假设我们想要筛选2019年1月至3月的销售数据，可以在Cognos Report中设置筛选条件为“日期 in ('2019-01-01', '2019-02-01', '2019-03-01')”。这样就可以只显示符合日期范围内的销售数据，而忽略其他时间段的数据。

另一个例子是筛选特定地区的销售数据。我们可以使用“in”过滤来选择多个地区的数据，比如选择北美和欧洲地区的销售数据。在Cognos Report中，可以设置筛选条件为“地区 in ('北美', '欧洲')”。这样，只会显示属于这两个地区的销售数据，其他地区的数据将被排除。

通过使用“in”明细过滤功能，Cognos Report可以帮助用户更加灵活地筛选和过滤报表中的明细数据，从而得到他们所需要的详细信息。无论是根据时间范围、地区、还是其他任何自定义的条件，都可以使用“in”关键字来定义明细过滤条件，以满足不同的分析需求和业务场景。

住宅项目精装房验收明细表.xls

住宅项目精装房验收明细表.xls是一个用来记录精装房验收情况的电子表格文件，它包含了对房屋内部各项设施和装修质量的详细检查清单。

该表格会列出房屋的各个部分，比如客厅、卧室、厨房、卫生间等，并且针对每个部分会有相应的检查项目和要求。比如客厅的地面是否平整，天花板是否有开裂，窗户是否密封良好等等。

在验收时，人们可以根据这个表格的内容逐一对房屋进行检查，并在表格中记录每一项的验收情况。比如如果发现客厅地面有明显的凹凸不平，就可以在表格中标注为“不合格”，并在备注栏说明具体情况。

通过这样的详细记录，可以确保房屋的每一个细节都得到了仔细的检查，从而在最大程度上规避了交房后可能出现的问题和纠纷。

该表格还可以为开发商和购房者提供一个统一的标准，使双方都能清晰地了解到每一个细节的验收标准，从而减少因为验收标准不明确而引发的纠纷和争议。

总的来说，住宅项目精装房验收明细表.xls是一个非常重要的文件，它有助于保障房屋质量，规避纠纷，同时也为购房者提供了一个完善的保障措施。