matlab图像去模糊

图像去模糊是一个经典的图像处理问题。Matlab提供了多种去模糊方法，下面介绍其中两种常见的方法。

1. 维纳滤波器

维纳滤波器是一种最小化信噪比损失的线性滤波器，可以用于去除由模糊引起的图像噪声和模糊。Matlab提供了wiener2函数来实现维纳滤波器：

I = imread('blurryimage.tif'); % 读取图像
PSF = fspecial('motion', 20, 45); % 生成运动模糊点扩散函数
J = deconvwnr(I, PSF, 0.01); % 维纳滤波器去模糊
imshow(J); % 显示去模糊后的图像

其中，fspecial函数用于生成运动模糊点扩散函数，deconvwnr函数用于进行维纳滤波器去模糊，0.01为正则化参数。

2. 盲去卷积

盲去卷积是一种无需知道点扩散函数就能进行去模糊的方法。Matlab提供了deconvblind函数来实现盲去卷积：

I = imread('blurryimage.tif'); % 读取图像
J = deconvblind(I, ones(10)); % 盲去卷积去模糊
imshow(J); % 显示去模糊后的图像

其中，ones(10)表示点扩散函数大小为10x10。盲去卷积需要注意正则化参数的选择，可以使用tvdenoise函数来选择最佳参数：

lambda = 0.1; % 正则化参数的初值
J = deconvblind(I, ones(10), lambda); % 盲去卷积去模糊
J = tvdenoise(J, lambda); % 选择最佳正则化参数
imshow(J); % 显示去模糊后的图像

其中，tvdenoise函数用于选择最佳正则化参数。