test_loader.dataset显示应为类型 'Sized'，但实际为 'Dataset'

这个错误通常出现在使用PyTorch的时候，是因为在调用`test_loader.dataset`时，返回的对象类型与预期不符。

解决这个问题的方法是，确保你的数据集（dataset）实现了`Sized`接口。`Sized`接口是一个Python内置的接口，它要求对象必须实现`__len__()`方法。

如果你在自己的数据集中实现了`__len__()`方法，但仍然遇到了这个错误，那么可能是因为你的数据集类没有继承`torch.utils.data.Dataset`类。所以请确保你的数据集类继承了`torch.utils.data.Dataset`类，并且实现了`__len__()`方法。

另外要注意的是，如果你的数据集是动态变化的（比如在线学习的情况），那么你需要实现`__getitem__()`方法，以便在每个epoch中获取不同的数据。