用Python绘画Excel表格里的出生年龄分布图

要绘制 Excel 表格里的出生年龄分布图，可以使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库。

首先，需要读取 Excel 文件中的数据并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象。假设数据文件名为 `data.xlsx`，数据位于 `Sheet1` 中的 `A1:B100` 单元格中，则可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols='A:B', nrows=100)

接下来，需要将出生日期转换为年龄。可以使用 `datetime` 模块来计算年龄，例如：

import datetime

today = datetime.date.today()
df['Age'] = (today - df['Birthday']).apply(lambda x: int(x.days / 365.25))

这里假设出生日期位于 `A` 列，年龄将被添加到 `B` 列中。

最后，可以使用 matplotlib 库绘制出生年龄分布图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(df['Age'], bins=20)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Birth Year Age Distribution')
plt.show()

这将绘制一个直方图，显示出生年龄的分布情况，其中 `bins` 参数指定了直方图的箱数，可以根据数据的数量和分布情况进行调整。