while rounds < max_iterations: rounds += 1 solutions = [] for _ in range(optimizer.population_size): x = optimizer.ask() x[0] = int(x[0]) x[1] = int(x[1]) # 添加随机扰动,以扩大搜索空间 x[2] += random.uniform(-0.1, 0.1) x[3] += random.uniform(-0.1, 0.1) # 检查解向量是否在搜索空间内 if (x[0] < Min_pump_zcjj or x[0] > Max_pump_zcjj or x[1] < Min_pump_bdljd or x[1] > Max_pump_bdljd or x[2] < Min_pump_bdwz or x[2] > Max_pump_bdwz or x[3] < Min_pump_skhd or x[3] > Max_pump_skhd): continue if (x[0] == 51 and x[1] == 51) or (x[0] == 26 and x[1] == 26): continue value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3]) solutions.append((x, value))
时间: 2024-01-24 16:02:47 浏览: 25
这段代码是基于 CMA-ES 算法的优化器在进行优化过程中的一部分。具体来说,这段代码的主要作用是生成一批新的解向量,然后将这些解向量传递给优化器进行进一步的优化。
以下是对代码的逐行解释:
```python
while rounds < max_iterations:
rounds += 1
solutions = []
```
这是一个 while 循环,用于控制优化器的迭代次数。`rounds` 表示当前迭代的轮数,`max_iterations` 表示设定的最大迭代次数。`solutions` 表示存储生成的新解向量和对应的函数值的列表。
```python
for _ in range(optimizer.population_size):
x = optimizer.ask()
x[0] = int(x[0])
x[1] = int(x[1])
# 添加随机扰动,以扩大搜索空间
x[2] += random.uniform(-0.1, 0.1)
x[3] += random.uniform(-0.1, 0.1)
# 检查解向量是否在搜索空间内
if (x[0] < Min_pump_zcjj or x[0] > Max_pump_zcjj or
x[1] < Min_pump_bdljd or x[1] > Max_pump_bdljd or
x[2] < Min_pump_bdwz or x[2] > Max_pump_bdwz or
x[3] < Min_pump_skhd or x[3] > Max_pump_skhd):
continue
if (x[0] == 51 and x[1] == 51) or (x[0] == 26 and x[1] == 26):
continue
value = quadratic(x[0], x[1], x[2], x[3])
solutions.append((x, value))
```
这是一个 for 循环,用于生成新的解向量。`optimizer.population_size` 表示每一轮迭代生成的解向量的数量。在循环中,首先使用 `optimizer.ask()` 方法生成一个新的解向量 `x`。然后,对解向量进行一些处理,例如将第一维和第二维的元素强制转换为整数,添加一些随机扰动等。接下来,使用一些条件判断语句检查解向量是否在搜索空间内,如果不在,则跳过本次循环。最后,计算解向量对应的函数值,并将解向量和函数值组成一个元组,添加到 `solutions` 列表中。
需要注意的是,`quadratic()` 是一个函数,用于计算解向量对应的函数值。该函数的具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
```python
optimizer.tell(solutions)
```
这是使用 `optimizer.tell()` 方法将新生成的解向量和对应的函数值传递给 CMA-ES 优化器进行进一步的优化。在这个过程中,优化器会根据传递的解向量和函数值对当前的模型参数进行更新。
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