Type1-error

Type 1错误指的是在假设检验中，拒绝了一个实际上是正确的假设的错误概率。在统计学中，我们通常会设置一个显著性水平（例如0.05），用于判断是否拒绝原假设。如果拒绝原假设，但实际上原假设是正确的，则发生了Type 1错误。举个例子，一个制药公司正在测试一种新药是否有效，原假设是这种药无效，备择假设是这种药有效。如果在实验中，我们拒绝了原假设，即认为这种药有效，但实际上这种药无效，那么我们就犯了Type 1错误。