人物交互检测国内外研究现状和发展趋势

人物交互检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它的主要目标是通过计算机技术自动分析和识别视频中的人物交互行为，为人机交互、虚拟现实、智能监控等领域提供技术支持。目前，人物交互检测的研究已经引起了国内外学术界和工业界的广泛关注，取得了一些重要进展。

在国内，人物交互检测的研究起步较晚，但近年来得到了快速发展。主要的研究机构包括清华大学、中科院自动化所、华中科技大学等。目前，国内的研究主要集中在人体姿态估计、行为识别、动作分割等方面，研究成果已经应用于智能监控、基于人机交互的虚拟现实等领域。

在国外，人物交互检测的研究已经有了较为成熟的理论体系和技术方法。主要的研究机构包括美国麻省理工学院、斯坦福大学、英国牛津大学等。目前，国外的研究主要集中在多视角融合、动态序列建模、深度学习等方面，研究成果已经应用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域。

总体来说，人物交互检测的研究趋势是向着多模态、多尺度、深度学习等方向发展，同时也面临着实时性、复杂性、可扩展性等挑战。未来的研究方向将主要集中在数据集的构建和标注、模型的优化和精简、算法的实时性和可靠性等方面。