编辑距离,python实现
时间: 2024-05-15 15:16:48 浏览: 13
编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。编辑操作包括:插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。
以下是python实现:
```python
def edit_distance(str1, str2):
m = len(str1)
n = len(str2)
dp = [[0] * (n+1) for _ in range(m+1)]
for i in range(m+1):
dp[i][0] = i
for j in range(n+1):
dp[0][j] = j
for i in range(1, m+1):
for j in range(1, n+1):
if str1[i-1] == str2[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
else:
dp[i][j] = 1 + min(dp[i][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j-1])
return dp[m][n]
```
其中,dp[i][j]表示str1前i个字符和str2前j个字符之间的编辑距离。
时间复杂度为O(m*n),空间复杂度为O(m*n)。
相关问题
编程实现莱文斯坦最短编辑距离python
莱文斯坦最短编辑距离是指将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数,可以通过动态规划来实现。下面是一个使用Python编写的莱文斯坦最短编辑距离的实现示例:
```python
def levenshtein_distance(str1, str2):
m = len(str1)
n = len(str2)
# 创建一个二维数组来存储编辑距离
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
# 初始化第一行和第一列
for i in range(m + 1):
dp[i][0] = i
for j in range(n + 1):
dp[0][j] = j
# 动态规划计算编辑距离
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1
return dp[m][n]
```
使用示例:
```python
str1 = "kitten"
str2 = "sitting"
distance = levenshtein_distance(str1, str2)
print(distance) # 输出:3
```
以上代码实现了莱文斯坦最短编辑距离的计算,可以用来计算两个字符串之间的最短编辑距离。
最小编辑距离python
最小编辑距离(Levenshtein距离)是一种衡量两个字符串之间差异程度的度量方法。在Python中,你可以使用动态规划的方法来实现最小编辑距离。
下面是一个基本的实现示例:
```python
def min_edit_distance(word1, word2):
m, n = len(word1), len(word2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(m + 1):
dp[i][0] = i
for j in range(n + 1):
dp[0][j] = j
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if word1[i - 1] == word2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + 1
return dp[m][n]
```
你可以调用这个函数来计算两个字符串之间的最小编辑距离。例如:
```python
word1 = "kitten"
word2 = "sitting"
distance = min_edit_distance(word1, word2)
print(distance) # 输出结果为 3
```
这个示例中,"kitten" 和 "sitting"之间的最小编辑距离是3,表示需要进行3次插入、删除或替换操作才能将一个字符串转化为另一个字符串。
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