Python输入一句话，给文字分词，每个词给出近邻词，怎么写代码？

首先需要安装 Python 的自然语言处理库 NLTK，然后使用 NLTK 的 word_tokenize 函数对文本进行分词。接着，使用 NLTK 的 Text 函数将分词后的结果转换为一个 Text 对象，这样就可以使用 Text 对象的 collocations() 函数来查找近邻词。

代码示例如下:

import nltk
nltk.download('punkt')

sentence = "这是一句需要分词的话"

# 分词
words = nltk.word_tokenize(sentence)

# 查找近邻词
text = nltk.Text(words)
text.collocations()

注意: 这里的分词是默认英文的分词。如果要中文分词，需要安装 jieba 库。

代码示例如下:

import jieba

sentence = "这是一句需要分词的话"

# 分词
words = jieba.lcut(sentence)

# 查找近邻词
text = nltk.Text(words)
text.collocations()