Python输入一句话,给文字分词,每个词给出近邻词,怎么写代码?
时间: 2023-02-08 20:57:55 浏览: 72
首先需要安装 Python 的自然语言处理库 NLTK,然后使用 NLTK 的 word_tokenize 函数对文本进行分词。接着,使用 NLTK 的 Text 函数将分词后的结果转换为一个 Text 对象,这样就可以使用 Text 对象的 collocations() 函数来查找近邻词。
代码示例如下:
```python
import nltk
nltk.download('punkt')
sentence = "这是一句需要分词的话"
# 分词
words = nltk.word_tokenize(sentence)
# 查找近邻词
text = nltk.Text(words)
text.collocations()
```
注意: 这里的分词是默认英文的分词。如果要中文分词,需要安装 jieba 库。
代码示例如下:
```python
import jieba
sentence = "这是一句需要分词的话"
# 分词
words = jieba.lcut(sentence)
# 查找近邻词
text = nltk.Text(words)
text.collocations()
```
相关问题
从键盘输入一句话 用 jieba 分词python代码
好的,以下是使用jieba分词的Python代码:
```python
import jieba
# 从键盘输入一句话
sentence = input("请输入一句话:")
# 使用jieba分词
words = jieba.lcut(sentence)
# 输出分词结果
print("分词结果:", words)
```
使用时,直接运行代码,然后按提示输入一句话即可。代码会使用jieba分词对输入的句子进行分词,并输出分词结果。
写一个python查询一句话那个字母出现多少次的代码
可以参考以下代码:
```python
# 输入一句话
sentence = input("请输入一句话:")
# 输入要查询的字母
letter = input("请输入要查询的字母:")
# 统计字母出现的次数
count = 0
for char in sentence:
if char == letter:
count += 1
# 输出结果
print("字母", letter, "在句子中出现了", count, "次。")
```
这段代码中,首先通过 `input()` 函数获取用户输入的一句话和要查询的字母。然后通过 `for` 循环遍历句子中的每一个字符,判断字符是否等于要查询的字母,如果相等则计数器 `count` 加一。最后输出查询结果。
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