tsallis相对熵matlab代码

以下是Tsallis相对熵的Matlab代码示例：

function [q_rel_ent] = tsallis_relative_entropy(p, q, q_val)
% p: probability distribution vector
% q: probability distribution vector
% q_val: q-value for Tsallis entropy calculation

% check if input vectors have the same length
if length(p) ~= length(q)
    error('Probability vectors must have the same length.')
end

% check if the input q value is valid
if q_val <= 0
    error('q must be greater than zero.')
end

% calculate Tsallis entropies for p and q
p_tsallis_ent = sum(p.^q_val - p.*q_val + p.*(1-p).^(1-q_val))/(q_val-1);
q_tsallis_ent = sum(q.^q_val - q.*q_val + q.*(1-q).^(1-q_val))/(q_val-1);

% calculate Tsallis relative entropy
q_rel_ent = p_tsallis_ent - q_tsallis_ent;
end

使用方法：

输入两个概率分布向量p和q，以及一个q值。函数计算这两个分布的Tsallis熵并计算它们之间的相对熵。例如，如果我们有两个概率分布向量p和q，我们可以这样调用函数：

p = [0.25 0.25 0.25 0.25];
q = [0.2 0.3 0.25 0.25];
q_val = 2;
q_rel_ent = tsallis_relative_entropy(p, q, q_val);

这将计算p和q之间的q=2的Tsallis相对熵，并将结果存储在变量q_rel_ent中。