单边衰减指数函数 python

要在Python中表示单边衰减指数函数，可以使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t, alpha):
    return np.exp(-alpha * t) * (t > 0)

t = np.linspace(-5, 5, 1000)
alpha = 0.5

y = f(t, alpha)

plt.plot(t, y)
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('f(t)')
plt.title('单边衰减指数函数')
plt.grid(True)
plt.show()

在这个代码中，我们定义了一个函数`f(t, alpha)`，其中`t`是时间变量，`alpha`是衰减系数。函数体中使用`np.exp(-alpha * t)`表示指数部分，`(t > 0)`是一个条件判断，用来实现单边衰减。最后，我们使用`plt.plot(t, y)`将函数图像绘制出来，并通过其他代码设置了坐标轴标签、标题和网格线。

请注意，根据具体的需求，你可能需要调整`alpha`的值和绘图范围`t`的取值范围。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [信号与系统(Python) 学习笔记摘录 (2) 傅里叶 Fourier](https://blog.csdn.net/Varalpha/article/details/104907583)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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