matlab spm12
时间: 2023-10-19 12:28:39 浏览: 64
SPM12 (Statistical Parametric Mapping) 是一款基于 MATLAB 平台的神经影像分析软件,主要用于对脑部 MRI、PET、MEG、EEG 等数据的分析和处理。其功能包括数据预处理、图像分割、统计分析、可视化等方面,被广泛应用于神经科学、心理学、医学等领域的研究中。
相关问题
matlab安装spm12
要在Matlab中安装SPM12,请按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了Matlab R2016b或更高版本,并且具备管理员权限。
2. 下载SPM 12的安装文件,可以在SPM官方网站(https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/)找到。
3. 打开Matlab,进入命令行窗口。
4. 在命令行窗口中输入"spm"并按回车键,启动SPM。
5. 如果弹出了运行界面并显示了相关信息,则表示SPM安装成功。
matlab spm
Matlab SPM是一种用于功能性磁共振成像(fMRI)数据处理和分析的工具。首先,需要在安装了Matlab之后将SPM复制到Matlab的文件夹中。然后,在Matlab中设置路径并输入SPM命令启动SPM。可以选择fMRI选项或直接输入SPM fMRI来启动工具。
一般而言,SPM8数据处理的步骤包括数据转换、数据预处理和建模分析。在处理数据之前,需要使用数据转换软件将DICOM格式的数据转换为SPM解析格式。之后进行数据预处理,包括空间校正和标准化。在预处理完成后,可以备份spm*.ps文件,其中包含了空间校正和标准化的信息。最后,进行建模分析。可以通过运行命令spm fmri来打开SPM8的操作界面。
在分析过程中,可以选中生成的spm.mat文件,定义contrast来查看结果。具体的操作可以在SPM界面中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SPM中文教程](https://blog.csdn.net/y15732645428/article/details/90634671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)