matplotlib图例

matplotlib图例是用于解释图表中不同元素的标识。例如，如果您在图表中绘制了几条线，图例将告诉您哪条线代表哪个数据集。

以下是一个简单的示例，展示如何为matplotlib图表添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

在这个例子中，我们使用`plt.plot()`函数绘制了两条曲线，分别代表`sine(x)`和`cos(x)`函数。`label`参数指定了每条曲线的标签。`plt.legend()`函数添加了一个图例，它将标识每条曲线的颜色和标签。最后，`plt.show()`函数显示了图表。

您还可以使用其他参数来自定义图例的外观和位置。例如，您可以使用`loc`参数来指定图例的位置。以下是一些常用的位置字符串：

- `'best'`: 自动选择最佳位置
- `'upper right'`: 右上角
- `'upper left'`: 左上角
- `'lower left'`: 左下角
- `'lower right'`: 右下角
- `'right'`: 右侧
- `'center left'`: 左侧居中
- `'center right'`: 右侧居中
- `'lower center'`: 底部居中
- `'upper center'`: 顶部居中
- `'center'`: 中心

例如，以下代码将图例放置在右下角：

plt.legend(loc='lower right')

您还可以使用`bbox_to_anchor`参数指定图例的偏移量。例如，以下代码将图例放置在图表外部的右侧：

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

要了解更多有关matplotlib图例的信息，请参阅官方文档：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html