这行代码什么意思lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]]))
时间: 2023-12-26 17:05:10 浏览: 32
这行代码的功能是从`data`数组的第二列和第三列中提取出所有的行,将它们合并成一列,然后去重得到一个新的数组`lines`。其中:
- `data[:,[1,2]]` 表示取`data`数组的第二列和第三列,即提取出所有对话的发言者和内容;
- `[i[0] i[1]for i in data[:,[1,2]]]` 表示将每个对话的发言者和内容合并成一个字符串,并将所有的字符串放入一个列表中;
- `np.array([...])` 表示将这个列表转换成一个NumPy数组;
- `np.unique(...)` 表示去除数组中的重复元素,并返回一个新的数组`lines`。
相关问题
lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]])) lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])这两行代码什么意思
这两行代码的作用是从数据集中提取不同的行(line),并将它们存储在一个 Numpy 数组中。
第一行代码中,`data[:,[1,2]]` 表示选择数据集中所有行的第 1 和第 2 列,即线段的起点和终点。`[i[0] i[1]for i in data[:,[1,2]]]` 将这些起点和终点组成一个列表。`np.unique()` 函数用于去除列表中的重复元素,因此 `lines` 变量将包含所有不同的线段。
第二行代码中,`[[i[0],i[1]] for i in lines]` 将 `lines` 中的元素转换为一个包含两个元素的列表,即线段的起点和终点。最终,`lines` 数组将包含所有不同线段的起点和终点的坐标。
lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]]))解释这行代码
这行代码的作用是从一个二维的numpy数组`data`中,选取第2列和第3列的数据(即`data[:,[1,2]]`),然后将这两列数据合并成一个一维数组,去除其中的重复元素并按升序排序,最后返回排序后的结果。
具体来说,`data[:,[1,2]]`表示选取所有行的第2列和第3列数据,即将数据从二维转换为一维。然后使用`np.array()`将其转换为numpy数组,并使用`[i[0] i[1]for i in data[:,[1,2]]]`将第2列和第3列数据合并成一个一维数组。最后,使用`np.unique()`函数去除其中的重复元素并按升序排序,返回排序后的结果。