简述模拟退火算法的基本原理。

模拟退火算法是一种随机优化算法，主要用于在复杂的搜索空间中寻找全局最优解。其基本原理是通过引入一个温度参数来控制搜索过程中的随机性，从而避免算法陷入局部最优解，并最终达到全局最优解。在搜索过程中，算法会接受一定概率的劣解，以便更好地跳出局部最优解，并在搜索过程中逐渐降低温度参数的值，以增强搜索的贪心性和精度。