Excel

好的，以下是将拆分的表格保存为Excel文件的步骤：

1. 在程序中获取拆分后的表格数据。
2. 使用Python的pandas库将数据转换为DataFrame对象。
3. 使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象保存为Excel文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取拆分后的表格数据
split_data = ...

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(split_data)

# 创建新文件夹
if not os.path.exists('新文件夹'):
    os.makedirs('新文件夹')

# 保存为Excel文件
df.to_excel('新文件夹/拆分后的表格.xlsx', index=False)

这段代码将拆分后的表格数据保存为新文件夹中名为“拆分后的表格.xlsx”的Excel文件。你可以根据需要修改代码中的文件路径和文件名。

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Spark Excel是一个用于处理Excel文件的Spark库。它提供了一组API和功能，可以在Spark集群上读取、写入和操作Excel文件。

Spark Excel的主要功能包括：
1. 读取Excel文件：可以使用Spark Excel库来读取Excel文件，并将其转换为DataFrame或RDD，以便进行后续的数据处理和分析。
2. 写入Excel文件：可以使用Spark Excel库将DataFrame或RDD中的数据写入到Excel文件中，方便进行数据导出和共享。
3. 数据转换和处理：Spark Excel库提供了一些功能，可以对Excel文件中的数据进行转换和处理，例如数据筛选、排序、聚合等。
4. 数据格式转换：Spark Excel库支持将Excel文件中的数据转换为其他格式，如CSV、Parquet等，以便与其他系统进行集成和交互。
5. 数据校验和验证：Spark Excel库提供了一些功能，可以对Excel文件中的数据进行校验和验证，以确保数据的准确性和完整性。

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VSTO（Visual Studio Tools for Office）是一种用于开发Microsoft Office应用程序的工具集。VSTO Excel是VSTO的一个特定版本，用于开发和扩展Excel应用程序。

通过VSTO Excel，开发人员可以使用C#或VB.NET等编程语言来创建自定义的Excel解决方案。这些解决方案可以包括自定义的工具栏、菜单、任务窗格、自定义函数、数据连接等功能，以满足特定的业务需求。

VSTO Excel提供了一系列的API和对象模型，使开发人员能够直接与Excel应用程序进行交互。开发人员可以通过编写代码来操作Excel工作簿、单元格、图表、数据等，实现自动化的数据处理、报表生成、数据分析等功能。

使用VSTO Excel进行开发可以提供更高的灵活性和功能扩展性，相比于传统的宏和VBA（Visual Basic for Applications）开发方式，VSTO Excel提供了更强大的编程能力和更好的性能。