hive insert
时间: 2023-10-13 15:19:29 浏览: 39
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析大数据。Hive支持将数据从一个表插入到另一个表中,可以使用INSERT INTO或INSERT OVERWRITE命令来实现。
INSERT INTO语法如下:
```
INSERT INTO TABLE table_name [PARTITION (partition_key = partition_value, ...)] select_statement;
```
其中,table_name是要插入数据的表名,PARTITION关键字是可选的,用于指定分区的键值对,select_statement则是一个SELECT语句,用于选择要插入的数据。
示例:
```
INSERT INTO TABLE my_table SELECT * FROM another_table;
```
INSERT OVERWRITE语法如下:
```
INSERT OVERWRITE TABLE table_name [PARTITION (partition_key = partition_value, ...)] select_statement;
```
与INSERT INTO不同,INSERT OVERWRITE会覆盖目标表中的所有数据,并将新的数据插入到表中。其他参数与INSERT INTO相同。
示例:
```
INSERT OVERWRITE TABLE my_table SELECT * FROM another_table;
```
相关问题
hive insert语句
Hive INSERT语句用于将数据插入到Hive表中。以下是一个基本的Hive INSERT语句的示例:
```
INSERT INTO table_name (col1,col2,col3,...)
VALUES (val1,val2,val3,...);
```
其中,`table_name`是要插入数据的表名,`col1,col2,col3,...`是要插入数据的列名,`val1,val2,val3,...`是要插入的数据值。可以使用多个值对来插入多行数据。
例如,以下是向Hive表中插入一行数据的示例:
```
INSERT INTO employees (id,name,age,salary)
VALUES (1001,'John',30,50000);
```
如果要插入多行数据,可以使用多个值对,如下所示:
```
INSERT INTO employees (id,name,age,salary)
VALUES (1002,'Jane',28,45000),
(1003,'Tom',32,55000),
(1004,'Mary',26,40000);
```
注意,在执行INSERT语句之前,必须先创建表并定义表的列和数据类型。可以使用Hive的CREATE TABLE语句来创建表。
HIVE Insert 解析
HIVE Insert语句用于将数据插入到HIVE表中。其基本语法如下:
```
INSERT INTO table_name [PARTITION (partition_column = partition_value, ...)]
[VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...]
[SELECT statement];
```
其中,`table_name`为目标表名,`PARTITION`用于指定分区键和分区值,`VALUES`用于指定要插入的值,可以一次性插入多个值,`SELECT`用于从源表或视图中选择数据并插入到目标表中。
例如,下面的语句将在`employee`表中插入一条新记录:
```sql
INSERT INTO employee (id, name, age, salary) VALUES (1001, 'Tom', 25, 5000);
```
如果源表和目标表结构相同,可以使用`SELECT`子句将数据从源表中选择并插入到目标表中,例如:
```sql
INSERT INTO employee SELECT * FROM employee_temp WHERE age > 30;
```
在插入数据时,如果目标表已经存在相同的记录,则可以使用`INSERT OVERWRITE`语句覆盖已有的记录。例如:
```sql
INSERT OVERWRITE employee (id, name, age, salary) VALUES (1001, 'Tom', 26, 5500);
```
此语句将更新`employee`表中`id`为1001的记录的`age`和`salary`字段的值。