C++opencv版本号获取

在C++中使用OpenCV库，你可以通过以下步骤获取其当前安装的版本信息：

1. 首先，你需要包含OpenCV的头文件`cv.h`或者`opencv2/core.hpp`，这通常在项目初始化时完成。

#include <opencv2/core.hpp>

2. 然后，可以使用OpenCV提供的函数`CV_VERSION_MAJOR`、`CV_VERSION_MINOR`和`CV_VERSION_PATCH`来分别获取主版本号、次版本号和修订版号。例如：

int majorVersion = CV_VERSION_MAJOR;
int minorVersion = CV_VERSION_MINOR;
int patchVersion = CV_VERSION_PATCH;

std::cout << "OpenCV Version: " << majorVersion << "." << minorVersion << "." << patchVersion << std::endl;

这样，你就能打印出OpenCV的当前安装版本了。

相关问题

ubuntu20.04安装opencv c++版本

以下是在Ubuntu 20.04上安装OpenCV C++版本的步骤：

1. 打开终端，更新apt-get：

   sudo apt-get update

2. 安装OpenCV所需的依赖项：

   sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
   sudo apt-get install libopencv-dev

3. 检查OpenCV是否已成功安装：

   pkg-config --modversion opencv

如果安装成功，将会显示OpenCV的版本号。

4. 创建一个新的C++项目，并在CMakeLists.txt文件中添加以下内容：

   cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
   project(my_project)

   find_package(OpenCV REQUIRED)

   add_executable(my_project main.cpp)

   target_link_libraries(my_project ${OpenCV_LIBS})

5. 编写C++代码，并将其保存为main.cpp。

6. 编译并运行项目：

   cmake .
   make
   ./my_project

现在，您应该已经成功安装了OpenCV C++版本，并且可以使用它来开发计算机视觉应用程序。

vscode C++ Opencv linux创建项目

### 创建C++与OpenCV项目于Linux环境下的VSCode

#### 安装必要的软件包
为了能够在Linux环境下利用Visual Studio Code开发基于OpenCV的C++应用程序，需先安装一系列依赖项。这包括但不限于构建工具链、编辑器本身以及计算机视觉库OpenCV。

对于大多数Linux发行版而言，可以通过系统的包管理器来获取这些组件。例如，在Ubuntu上可以执行如下命令：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev \
    code

上述指令不仅会更新现有程序至最新版本并安装编译所需的工具集，还会拉取OpenCV运行所必需的各种第三方库和支持模块[^2]。

#### 获取并配置OpenCV源码
接下来是从官方仓库克隆OpenCV及其额外贡献模块到本地机器，并对其进行适当设置以便后续集成进个人工程之中。操作步骤如下所示：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j$(nproc)
sudo make install

这里采用了多线程加速编译过程的方式(`-j$(nproc)`表示自动检测CPU核心数)，从而节省时间成本；而`sudo make install`则负责把最终产物部署到系统默认路径下使得全局可见可访问。

#### 配置VSCode工作区
完成以上准备工作之后，便可以在目标目录内初始化一个新的Git存储库作为项目的根节点，接着打开它对应的文件夹让VSCode接管整个流程:

mkdir my_opencv_project && cd $_
git init .
code .

进入IDE界面后建议立即启用扩展插件市场中的C/C++ IntelliSense支持功能，这样有助于提高编码效率减少错误发生几率。与此同时，还需定义好launch.json调试配置文件和tasks.json任务描述文档以确保能够顺利启动测试实例[^1]。

##### launch.json 示例
此JSON对象主要用于指定断点跟踪时的各项参数选项，比如选择合适的GDB引擎版本号、设定初始加载地址范围等重要属性。

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "(gdb) Launch",
      "type": "cppdbg",
      "request": "launch",
      "program": "${workspaceFolder}/main",
      "args": [],
      "stopAtEntry": false,
      "cwd": "${fileDirname}",
      "environment": [],
      "externalConsole": true,
      "MIMode": "gdb",
      "setupCommands": [
        {
          "description": "Enable pretty-pretty-printing",
          "ignoreFailures": true
        }
      ],
      "preLaunchTask": "build"
    }
  ]
}

##### tasks.json 示例
该部分用来声明预处理阶段的任务列表，其中最典型的就是调用Makefile重新生成二进制镜像的过程。

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "build",
      "command": "/usr/bin/make",
      "group": {
        "kind": "build",
        "isDefault": true
      },
      "detail": "Generated task.",
      "problemMatcher": ["$gcc"],
      "presentation": {
        "echo": true,
        "reveal": "always",
        "focus": false,
        "panel": "shared"
      }
    }
  ]
}

最后但同样至关重要的一环就是编写实际业务逻辑代码——即实现特定图像处理算法的具体细节。考虑到篇幅限制此处仅给出一个简单的hello world风格案例供参考学习之用：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

int main(int argc, char* argv[]) {
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("/path/to/image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    
    if(image.empty()){
       std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
       return -1;
    }

    cv::imshow("Display window", image);

    int k = cv::waitKey(0); // Wait indefinitely until keypress event occurs.

    return 0;
}

通过上述指南应该已经掌握了怎样借助Visual Studio Code搭建起一套完整的面向Linux平台的OpenCV+C++应用框架体系结构。