python取出csv文件中wind Speed列最后三格数字

假设你要取出CSV文件中的`wind Speed`列，并且要取每个单元格中的最后三个数字，可以使用`pandas`库来实现，步骤如下：

1. 导入`pandas`库，并读取CSV文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

2. 取出`wind Speed`列，并使用`str`属性来提取每个单元格中的最后三个数字：

column = df['wind Speed']
last_three = column.str[-3:]

3. 如果你要将取出的数据保存为一个新的CSV文件，可以使用`to_csv`函数：

last_three.to_csv('output.csv')

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 取出wind Speed列，并提取每个单元格中的最后三个数字
column = df['wind Speed']
last_three = column.str[-3:]

# 将结果保存为CSV文件
last_three.to_csv('output.csv')

执行完毕后，`output.csv`文件中包含了`wind Speed`列中每个单元格中的最后三个数字。

相关问题

python取出csv文件中wind Speed列最后三格数字 格式为[,,]

如果你要将取出的最后三个数字保存为列表形式`[,,,]`，可以使用`tolist()`函数将`pandas`的`Series`类型转换为列表类型，然后再使用`str`属性来提取每个单元格中的最后三个数字。完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 取出wind Speed列，并提取每个单元格中的最后三个数字
column = df['wind Speed']
last_three = column.str[-3:].tolist()

# 输出结果
print(last_three)

执行完毕后，`last_three`将是一个形如`[,,,]`的列表，其中包含了`wind Speed`列中每个单元格中的最后三个数字。

英文三线三格word模板

英文三线三格word模板是一种常见的文档格式，主要用于排版和编写任务清单、备忘录、日记和笔记等。该模板的每一页被分为三个水平方向的区域，每一行都有三个格子，总共有九个格子。下面是一个具体的说明：

1. 头部区域：位于文档的顶部，通常用于填写标题或日期。在英文三线三格模板中，这个区域只占用一行，可以在其中输入文档的标题或者日期。

2. 内容区域：位于文档的中间部分，是写作的主要部分。在每一页的内容区域中，有三行文本，在每一行的右侧有三个格子。这些格子可以用于编写任务清单、提醒事项或者记录重要信息。

3. 尾部区域：位于文档的底部，通常用于总结或附加信息。在英文三线三格模板中，这个区域只占用一行，可以用于编写总结或者额外的备注内容。

使用英文三线三格模板可以使文档看起来更加整洁和有序，方便编写和阅读。例如，如果你需要做一个每日任务清单，可以将不同的任务分配到每个格子中，每完成一个任务，就在对应的格子里打勾或者做标记。这样，整个清单就可以一目了然地展示你的工作进度和余下任务。

总结而言，英文三线三格word模板是一种简单而实用的格式，适用于各种写作和记录需求。它的布局清晰，便于整理和管理信息。无论你是要编写工作日志、备忘录、笔记还是其他类型的文档，使用这种模板都能够让你的文档更加规范和易读。