首页image = cv2.imread(image) image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将图片转换成RGB格式 image = cv2.resize(image, (28, 28)) image = image.astype('float32') image = np.array(image)/255#归一化[0,1] image=image.reshape(-1,28,28) data_train.append(image)

image = cv2.imread(image) image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将图片转换成RGB格式 image = cv2.resize(image, (28, 28)) image = image.astype('float32') image = np.array(image)/255#归一化[0,1] image=image.reshape(-1,28,28) data_train.append(image)

时间: 2023-11-24 08:08:14 浏览: 85

这段代码是将一张彩色图像转换成灰度图像，然后将其大小调整为28x28像素，接着对像素值进行归一化处理，并将其转换为float32类型的numpy数组。最后，将该数组reshape成(-1,28,28)的形状并添加到data_train列表中。这段代码可能用于图像分类任务中的数据预处理，将图像转换成模型所需的格式。

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