给出以下代码注释：rom pyspark import SparkContext sc = SparkContext ( local ',' remdup ') lines1= sc . textFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/A")lines2= sc . textFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/B") lines =lines1.union(lines2) distinct _ lines = lines . distinct ) res = distinct _ lines . sortBy ( lambda x : x ) res . repartition (1). saveAsTextFile ("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/result")

这段代码是使用PySpark对两个文件A和B去重后合并，并按字典序排序后输出到一个文件result中。

具体注释如下：

# 导入SparkContext类
from pyspark import SparkContext

# 创建一个本地模式的SparkContext对象，使用逗号分隔符和remdup作为应用程序名称
sc = SparkContext("local", "remdup")

# 读取文件A和B中的内容，使用textFile函数，文件路径为本地文件系统路径
lines1 = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/A")
lines2 = sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/B")

# 将两个RDD合并成一个RDD，使用union函数
lines = lines1.union(lines2)

# 对合并后的RDD进行去重操作，使用distinct函数
distinct_lines = lines.distinct()

# 对去重后的RDD按字典序进行排序，使用sortBy函数
res = distinct_lines.sortBy(lambda x: x)

# 将排序后的结果输出到一个文件中，使用repartition函数将结果合并成一个分区并使用saveAsTextFile函数输出到本地文件系统中
res.repartition(1).saveAsTextFile("file:///usr/local/spark/mycode/remdup/result")