用matlab识别dtfm音频信号的低群频率和高群频率的完整代码

以下是使用MATLAB识别DTFM音频信号低群频率和高群频率的完整代码：

% 读取音频文件
[y, fs] = audioread('dtfm_audio.wav');

% 设置DTMF信号的频率
f1 = 697; % 低群频率
f2 = 1209; % 高群频率

% 设计低通滤波器
[b_low, a_low] = butter(6, 2 * f1 / fs, 'low');

% 设计高通滤波器
[b_high, a_high] = butter(6, 2 * f2 / fs, 'high');

% 通过低通滤波器和高通滤波器分离出DTMF信号的低群频率和高群频率
y_low = filter(b_low, a_low, y);
y_high = filter(b_high, a_high, y);

% 对低群频率和高群频率的信号进行快速傅里叶变换
Y_low = fft(y_low);
Y_high = fft(y_high);

% 取傅里叶变换结果的幅度谱，查找低群频率和高群频率分量的位置
amp_low = abs(Y_low);
amp_high = abs(Y_high);

% 查找低群频率和高群频率分量的位置
[~, idx_low] = max(amp_low);
[~, idx_high] = max(amp_high);

% 计算低群频率和高群频率对应的数字
dtmf_keys = ['1', '2', '3', 'A';
             '4', '5', '6', 'B';
             '7', '8', '9', 'C';
             '*', '0', '#', 'D'];
         
row_idx = ceil(idx_low / length(y_low) * 4);
col_idx = ceil(idx_high / length(y_high) * 4);
digit = dtmf_keys(row_idx, col_idx);

% 输出识别结果
fprintf('DTMF信号识别结果为：%c\n', digit);

其中，`dtfm_audio.wav`是DTMF信号的音频文件，需要替换成自己的文件名。代码中使用了`butter`函数设计了低通滤波器和高通滤波器，将音频信号分离出低群频率和高群频率。然后使用快速傅里叶变换计算低群频率和高群频率的幅度谱，并找到最大值所在的位置，根据位置计算出对应的数字。最后输出识别结果。