一片𝑚 × 𝑛大小的区域由马路与建筑构成，𝑧 盏坐标分别在(𝑥_𝑖, 𝑦_𝑖 )的路灯会照亮距离 其 1 个单位的十字区域，建筑会阻挡灯光的传播，用Python语言设计计算灯光照亮区域

在这个问题中，我建议使用 Python 的 numpy 和 matplotlib 库来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个$m \times n$的矩阵，代表整个区域，矩阵中的元素可以用0和1表示，0代表建筑，1代表马路。

2. 对于每盏路灯，将其坐标转换为矩阵中的下标，将该位置设为2。

3. 遍历整个矩阵，对于每个2，向它的四个方向扩展一格，将扩展到的位置设为3。

4. 继续遍历整个矩阵，如果当前位置是1，则计算它距离最近的一个2的距离，将这个距离作为它的值，并将其设为4。如果当前位置是3，则将其设为2。

5. 最后遍历整个矩阵，将2的值设为0，4的值设为1，并将矩阵中的1和0分别用False和True表示。

6. 使用 matplotlib 库生成图像，灯光照亮区域用红色表示。

下面是实现代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def compute_light_area(m, n, lights):
# 创建矩阵
matrix = np.zeros((m, n), dtype=int)
for x, y in lights:
# 将路灯坐标转换为矩阵下标，并将对应位置设为2
i, j = y - 1, x - 1
matrix[i, j] = 2

# 向四个方向扩展
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i, j] == 2:
if i > 0 and matrix[i-1, j] == 0:
matrix[i-1, j] = 3
if i < m-1 and matrix[i+1, j] == 0:
matrix[i+1, j] = 3
if j > 0 and matrix[i, j-1] == 0:
matrix[i, j-1] = 3
if j < n-1 and matrix[i, j+1] == 0:
matrix[i, j+1] = 3

# 计算距离
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i, j] == 1:
distances = []
for x in range(m):
for y in range(n):
if matrix[x, y] == 2:
distances.append(abs(x-i)+abs(y-j))
matrix[i, j] = min(distances) if distances else np.inf
elif matrix[i, j] == 3:
matrix[i, j] = 2

# 修改值并绘图
matrix[matrix==2] = 0
matrix[matrix==4] = 1
plt.imshow(matrix, cmap='cool', interpolation='nearest')
plt.show()
return matrix

# 示例
lights = [(3, 5), (4, 7), (7, 6)]
compute_light_area(10, 10, lights)