使用StringRedisTemeplete 设计一个java代码,用来监控高并发情况下用户完成当天阅读任务上限后再次完成的场景,第二天凌晨将redis的计数清空
时间: 2023-02-06 11:30:50 浏览: 147
Redis实现高并发计数器
这里是一个使用 StringRedisTemplate 监控高并发情况下用户完成当天阅读任务上限后再次完成的场景,第二天凌晨将 Redis 的计数清空的示例代码:
```java
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.time.LocalDate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TaskMonitor {
private static final int TASK_LIMIT = 1000; // 任务上限
private static final String REDIS_KEY_PREFIX = "task_counter_"; // Redis key 前缀
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
public void monitor() {
String key = getKey();
// 将计数器自增
Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
// 如果计数器超过了任务上限
if (count > TASK_LIMIT) {
// 将计数器设置为任务上限
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(TASK_LIMIT));
// 将计数器设置为过期
stringRedisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.DAYS);
}
}
private String getKey() {
LocalDate now = LocalDate.now();
return REDIS_KEY_PREFIX + now.toString();
}
}
```
在这段代码中,我们使用了 StringRedisTemplate 的 opsForValue() 方法来操作 Redis 的字符串类型的数据,使用 increment() 方法将计数器自增,并使用 set() 方法将计数器设置为任务上限,使用 expire() 方法将计数器设置为过期。
在第二天凌晨,我们可以使用以下代码将计数器清空:
```java
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.time.LocalDate;
public class TaskCounter
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