GABP遗传神经网络在城市公交系统车站客流量预测中的论文摘要

GABP（Genetic Algorithm Based Prediction）是一种基于遗传算法的神经网络，它可以用于城市公交系统车站客流量的预测。这种方法通过运用遗传算法来自动优化神经网络的结构和参数，以达到最佳的预测效果。GABP 神经网络可以处理多种不同的数据类型，包括时间序列数据和结构化数据，并且具有较好的普适性和鲁棒性。在城市公交系统车站客流量预测中，GABP 神经网络可以利用历史客流量数据，结合天气、季节、假期等因素，进行未来客流量的预测。这有助于公交公司更好地规划车辆运营和调度，提高运营效率，降低成本。