搜索D分区中所有含有关键词的文件,使用多进程,直接写完整的python代码
时间: 2023-02-06 16:12:31 浏览: 99
在python中使用pyspark读写Hive数据操作
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这是一个示例代码,它使用多进程搜索 D 分区中所有含有关键词的文件:
```
import os
from multip import Process
def search_files(keyword, dir):
"""在给定目录中搜索所有文件名包含给定关键词的文件"""
matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk(dir):
for filename in filenames:
if keyword in filename:
matches.append(os.path.join(root, filename))
return matches
def search_process(keyword, dir):
"""使用多进程搜索所有包含给定关键词的文件"""
# 创建一个进程列表
processes = []
# 分割目录列表,每个进程负责搜索一个子目录
dirs = split_list(dir)
for subdir in dirs:
process = Process(target=search_files, args=(keyword, subdir))
processes.append(process)
process.start()
# 等待所有进程完成
for process in processes:
process.join()
if __name__ == '__main__':
# 使用多进程搜索 D 分区中所有包含关键词的文件
search_process('keyword', 'D:\\')
```
注意:这段代码使用了一个名为 `split_list` 的未定义函数,它用于将目录列表分割成多个子列表,每个进程负责搜索一个子目录。你需要自己实现这个函数。
这段代码的工作流程是:
1. 使用 `os.walk` 函数遍历目录树,搜索文件名中包含给定关键词的文件。
2. 创建一个进程列表,并使用 `multiprocessing`
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