给定一个自然数 N，0≤ N ≤ 4999和 M 各不同的十进制数字 X1，X2,……，XM, 找出由这些数字所构成的正整数中 N 的倍数最小的正整数，设该正整数不超过 2 32-1。 输入要求： 输入的第一行有两个整数，分别为该自然数 N 和数字的个数 M,第 2 行有 M 个数字（ 0≤ M ≤ 9），数字之间用空格隔开。 输出要求： 输出一行为由这些数字所组成的该自然数的最小倍数，数字可重复使用。如果不存在这样的数，则输出 0.

这是一道比较经典的数学问题，可以用数论和搜索算法来解决。下面是一种可能的算法：

1. 首先将输入的数字从小到大排序，这样可以保证搜索到的第一个符合要求的数一定是最小的。

2. 定义一个状态，表示当前已经组成的数，初始状态为 0。

3. 从小到大依次遍历输入的数字，对于每个数字，有两种选择：选或不选。如果选择了该数字，就将它加到当前状态中，并检查是否能够整除 N，如果能，则返回当前状态；如果不能，则继续搜索。如果不选该数字，则直接跳过。

4. 如果遍历完所有数字，仍然没有找到符合要求的数，则返回 0。

下面是一个 Python 代码的实现，时间复杂度为 O(2^M)，其中 M 是数字的个数，空间复杂度为 O(M)。

def gcd(a, b):
    # 计算 a 和 b 的最大公约数
    if b == 0:
        return a
    else:
        return gcd(b, a % b)

def lcm(a, b):
    # 计算 a 和 b 的最小公倍数
    return a * b // gcd(a, b)

def dfs(nums, n, state):
    # nums: 输入的数字列表
    # n: 目标倍数
    # state: 当前状态，表示已经组成的数
    
    if state > 0 and state % n == 0:
        # 如果当前状态整除 n，则返回该状态
        return state
    
    for i in range(len(nums)):
        # 依次选择每个数字
        next_state = state * 10 + nums[i]
        result = dfs(nums, n, next_state)
        if result > 0:
            return result
    
    # 如果所有数字都不行，则返回 0
    return 0

n, m = map(int, input().split())
nums = list(map(int, input().split()))
nums.sort()

result = dfs(nums, n, 0)
if result == 0:
    print(0)
else:
    print(result)

需要注意的是，这个算法的时间复杂度非常高，如果输入的数字个数很多，可能需要优化算法，比如使用动态规划或者数学方法来计算最小倍数。