基于短时傅里叶变换的图像频域处理

短时傅里叶变换（Short-time Fourier Transform, STFT）是一种将信号在时间和频率两个维度上分解的方法，可以用于图像频域处理。

在图像处理中，STFT 将图像分成多个小块，每个小块进行离散傅里叶变换（DFT），得到该小块在频域上的表示。这样，整个图像就在时间和频率两个维度上被分解成多个小块的频谱表示。

基于 STFT 的图像频域处理可以应用于许多领域，如图像压缩、图像增强、图像分割等。例如，在图像压缩中，可以将频域中较低频率的信息保留下来，而将较高频率的信息舍弃，以达到压缩图像的目的。

另外，基于 STFT 的频域滤波也是常见的图像处理方法。通过在频域上对图像进行滤波，可以去除噪声、增强图像的细节等。在频域上进行滤波的好处是可以直接对频率分量进行操作，而不需要像时域滤波一样需要考虑信号的时序特性。

总之，基于 STFT 的图像频域处理是一种非常有用的图像处理方法，可以应用于许多领域，并且可以通过在频域上对图像进行分析和处理，提高图像处理的效率和准确性。