matlab将表格中的文字变成数字评价指标

在 Matlab 中，可以使用 `unique` 函数将表格中的文字转换为数字评价指标。

例如，如果有一个表格变量 `T`，其中的一列为文字评价指标列 `col`，可以使用以下代码将其转换为数字评价指标列 `col_num`：

% 读入表格数据
T = readtable('data.xlsx');

% 将文字评价指标转换为数字评价指标
[col_unique, ~, col_num] = unique(T.col);
T.col_num = col_num;

在上述代码中，`unique` 函数可以返回文字评价指标列 `col` 中唯一的值，并将它们转换为数字，存储在 `col_num` 中。`col_unique` 存储了这些唯一的值。

然后，可以将 `col_num` 添加到表格变量 `T` 中，作为数字评价指标列 `col_num`。

需要注意的是，如果原始的文字评价指标列 `col` 中存在缺失值，需要使用 `fillmissing` 函数对其进行处理，以避免 `unique` 函数出错。例如：

T.col = fillmissing(T.col, 'constant', 'unknown');

这将表格变量 `T` 中的缺失值替换为 "unknown"。

相关问题

用matlab将表格中文本数字化制作程序

可以使用MATLAB中的文本处理工具和数据处理工具来实现将表格中的文本数字化的程序，具体流程如下：

1. 导入表格数据：使用MATLAB中的readtable函数可以将表格数据读入到一个table类型的变量中。

2. 处理表格数据：使用table类型的变量的相关函数，如table2array、table2struct等，将表格数据转换为MATLAB中的数组或结构体，以便进行后续处理。

3. 文本处理：使用MATLAB中的文本处理工具，如str2double、str2num等函数，将表格中的文本转换为数字。

4. 数据处理：根据具体需求进行数据处理，如计算统计量、绘制图表等。

5. 输出结果：将处理后的结果保存为需要的格式，如MATLAB数组、Excel文件等。

以下是一个简单的示例程序，假设有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中包含了一个名为Sheet1的工作表，其中第一列为文本，第二列为数字：

% 读取Excel文件
data = readtable('data.xlsx','Sheet','Sheet1');

% 将表格数据转换为数组
textData = table2array(data(:,1));
numData = table2array(data(:,2));

% 将文本转换为数字
numData2 = str2double(textData);

% 计算统计量
meanNum = mean(numData);
stdNum = std(numData);
meanNum2 = mean(numData2);
stdNum2 = std(numData2);

% 输出结果
disp(['原始数据平均值为：',num2str(meanNum)]);
disp(['原始数据标准差为：',num2str(stdNum)]);
disp(['转换后数据平均值为：',num2str(meanNum2)]);
disp(['转换后数据标准差为：',num2str(stdNum2)]);

该程序将读取名为data.xlsx的Excel文件中的Sheet1工作表中的数据，将第一列的文本数据转换为数字，并计算原始数据和转换后数据的平均值和标准差，并将结果输出到MATLAB命令窗口。

matlab读取表格中的文字

在 MATLAB 中读取表格中的文字，可以使用 `readtable` 函数来读取表格数据，并且可以指定表格中的列的数据类型为字符型。以下是一个示例代码：

% 读取表格数据
tbl = readtable('filename.xlsx');

% 指定列的数据类型为字符型
tbl.Var1 = string(tbl.Var1);
tbl.Var2 = string(tbl.Var2);
tbl.Var3 = string(tbl.Var3);

% 输出表格数据
disp(tbl)

在上述代码中，我们将 `readtable` 函数读取的表格数据存储在变量 `tbl` 中，然后通过将列的数据类型设置为字符串类型，可以将表格中的文字读取出来。最后，可以使用 `disp` 函数将表格数据输出来。请注意，这里的文件名需要替换为你实际使用的文件名。