TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

这个错误通常出现在使用Python中的split()方法时，其中指定的分隔符不是一个单字符字符串。示例如下：

string = "hello world"
split_string = string.split(" ") # 正确，分隔符为一个单字符字符串 " "
split_string = string.split("lo") # 错误，分隔符不是一个单字符字符串

解决方法是确保分隔符是一个单字符字符串。如果需要使用多个字符作为分隔符，可以使用正则表达式或字符串的split()方法的可选参数maxsplit。例如，使用正则表达式：

import re

string = "hello world"
split_string = re.split("lo", string) # 正确，使用正则表达式作为分隔符

或者使用字符串的split()方法的可选参数maxsplit：

string = "hello world"
split_string = string.split("lo", 1) # 正确，使用maxsplit参数指定只分割一次

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TypeError: Input must be list-like

如果你遇到了 "TypeError: Input must be list-like" 错误，这通常意味着你传递给 `pd.MultiIndex.from_product()` 函数的参数不是一个可迭代对象，或者是一个嵌套的可迭代对象（即包含多个列表或元组的列表）。

请确保你传递给 `from_product()` 函数的参数是一个列表或元组，并且其中每个元素都是一个可迭代对象。例如，如果你想要创建一个包含多个索引级别的 MultiIndex 对象，可以使用类似下面的代码：

header = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['1', '2'], ['x', 'y']])

这将创建一个三级索引，其中第一级别的索引是 "A" 或 "B"，第二级别的索引是 "1" 或 "2"，第三级别的索引是 "x" 或 "y"。请注意，每个元素都是一个列表，因此 `from_product()` 函数可以正确地创建 MultiIndex 对象。

TypeError: argument should be a bytes-like object or ASCII string, not 'NoneType'

这个错误说明你传递给函数的参数值为 None，而函数期望的是一个 bytes-like 对象或 ASCII 字符串。你需要检查一下参数值是否正确，或者添加一些条件语句，以确保参数值不会为 None。以下是一个例子：

def my_function(my_string):
    if my_string is not None:
        # do something with my_string
        pass
    else:
        print("Error: my_string is None")

my_function(None)  # prints "Error: my_string is None"

在这个例子中，如果传递给 `my_function()` 的参数值为 None，函数将会输出一条错误信息。