尝试更改环境变量：确保TORCH_HOME、CUDA_HOME等环境变量指向正确的路径，避免使用绝对路径

环境变量是在操作系统中存储的一组值，它们可以告诉应用程序在哪里找到特定的软件组件，比如CUDA或PyTorch库。对于像`TORCH_HOME`和`CUDA_HOME`这样的环境变量，你需要确保它们指定了这些库的安装位置，而不是硬编码的绝对路径，因为这样可以使得你的代码更易于移植到其他电脑或环境下。

以下是更改环境变量的步骤（假设你是使用命令行或PowerShell）:

1. **打开命令提示符或PowerShell**:
- 对于Windows用户：按下Win + R键，输入`cmd`或`powershell`，然后回车。

2. **查看当前变量**:
在命令行中输入`set`（对于Windows cmd）或`.env`（对于某些Python虚拟环境，如conda），查看现有环境变量。

3. **设置新环境变量**:
如果`TORCH_HOME`或`CUDA_HOME`尚未存在，你可以使用`setx`命令创建它，例如：

   setx TORCH_HOME "C:\path\to\your\torch\installation"
   setx CUDA_HOME "C:\path\to\your\cuda\installation"

或者在Anaconda Prompt中：

   conda env set --name your_env_name TORCH_HOME="C:\path\to\your\torch\installation"
   conda env set --name your_env_name CUDA_HOME="C:\path\to\your\cuda\installation"

4. **确认变量已更改**:
输入`echo %TORCH_HOME%`（Windows cmd）或`$env:TORCH_HOME`（PowerShell）来检查变量是否已经被设置。

5. **重启终端或应用**:
有时候需要关闭再重新打开终端，以便新环境变量生效。

务必确保设置的路径是你实际的库安装位置，如果路径不存在，可能还需要手动创建。如果你仍然遇到加载错误，那可能就是其他问题了，比如库版本冲突或者路径权限问题。